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Data architect

Unterföhring
PlanetHome AG
Inserat online seit: 22 Januar
Beschreibung

Als einer der führenden Immobilienvermittler in Deutschland und Österreich sind unsere Kernkompetenzen die Vermittlung und Finanzierung von Wohnimmobilien. Im Rahmen unseres Geschäftsmodells fokussieren wir uns dabei auf die enge Zusammenarbeit mit Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern, um deren Angebot für ihre Kunden rund um die Immobilie optimal zu ergänzen.

Wir wachsen und suchen Dich ab sofort als

Data Architect (m/w/d)
in Vollzeit
für den Standort München Unterföhring.

Data Architect (m/w/d)

1. Architekturverantwortung: Du triffst und dokumentierst grundlegende Architekturentscheidungen (z. B. zu Schichtenmodell, Datenmodellierung, Testing- und Validierungskonzepten).
2. Technologieeinsatz & Stackgestaltung: Du gestaltest aktiv unseren modernen Data Stack mit (u. a. dbt, Microsoft Fabric, Fivetran, Databricks).
3. Modellierung von Datenarchitekturen: Du entwickelst skalierbare DWH-Strukturen (u. a. nach Kimbell, Inmon, DataVault) und steuerst deren Umsetzung.
4. CI/CD & Automatisierung: Du etablierst Best Practices für CI/CD-Prozesse und unterstützt die Automatisierung unserer Data Operations.
5. Hands-on Entwicklung: Du entwickelst aktiv mit – v. a. in SQL und Python – und arbeitest eng mit unseren Data Engineers und BI-Analysten zusammen.
6. Enablement & Qualität: Du verantwortest Data Testing & Validation Frameworks und stellst die Wiederverwendbarkeit unserer Datenprodukte sicher.
7. Optional: ML-Ops & Advanced Use Cases: Du bringst (idealerweise) Erfahrung im produktiven Betrieb von Machine Learning Modellen mit und unterstützt bei entsprechenden Use Cases.
8. Du bringst Erfahrung als Data Architect, erfahrener DWH-Entwickler oder technischer Data Consultant.
9. Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und DWH-Konzepten (Star-Schema, Snowflake, DataVault).
10. Du hast ein ausgeprägtes Technisches Know-how, dass heißt du bist sicher im Umgang mit SQL, Python, CI/CD-Prozessen und Datenpipeline-Technologien.
11. Deine praktische Erfahrungen innerhalb moderner Cloud-Technologien (Azure / Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks) und Tools wie dbt, Fivetran o.ä. kommen dir bei uns zu Gute.
12. Idealerweise hast du Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Strukturen und semantischen Datenmodellen.
13. Analytische Stärke, Pragmatismus, Kommunikationsfreude und ein Gespür für datengetriebenen Business Impact gehören zu deiner starken Persönlichkeit.
14. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
* Top Arbeitsplatz mit interessanten Aufgaben, Verantwortung, Gestaltungsfreiraum & einem kollaborativen sehr sympathischen Team
* Sehr gute Vergütung
* Wirklich außergewöhnliche Benefits
* Moderne, positive und achtsame Unternehmenskultur, die glücklich macht

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