Inserat online seit: 27 Mai
Aufgaben der Stelle
Als DevOps Engineer entwickelst und betreibst du CI/CD‑Pipelines für AI‑Lösungen und stellst sichere sowie skalierbare Deployments sicher. Unterstützung unserer Kund:innen beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner DevOps‑ und MLOps‑Umgebungen für GenAI‑Anwendungen
Entwicklung und Umsetzung automatisierter CI/CD‑ und Deployment‑Pipelines für AI‑ und Machine‑Learning‑Workloads
Definition und Implementierung von Build‑, Test‑ und Deploymentprozessen inklusive Datenverarbeitung, Modelltraining und Validierung
Integration der Pipelines in bestehende DevOps‑/MLOps‑Plattformen sowie Sicherstellung stabiler und skalierbarer Deployments
Unterstützung beim Deployment, Monitoring sowie bei Dokumentation und Übergabe der Lösungen an interne sowie externe operative Teams
Hybrides Arbeiten : Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt : Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date : Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
Idealerweise 2–5 Jahre Berufspraxis im DevOps‑, MLOps‑ oder Plattform‑Engineering sowie bestenfalls im Beratungs‑Umfeld
Fundierte Kenntnisseim Umgang mit CI/CD‑ und DevOps‑Tools wie GitHub Actions , Jenkins
Erfahrung in der Integration von Machine‑Learning‑Workflows in Deployment‑Pipelines sowie im Einsatz von AI/ML‑Anwendungen in produktiven Umgebungen
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.
