Aufgaben
* Als Data Engineer:in entwickelst und wartest du ETL/ELT-Prozesse und integrierst dabei verschiedene Datenquellen.
* Dazu baust und orchestrierst du Datenpipelines mit Tools wie z.B. Azure Data Factory und Azure Synapse, um effiziente Datenflüsse zu gewährleisten .
* Außerdem modellierst du Datenstrukturen und setzt Transformationen nach dem ELT-Prinzip um, wobei du stets auf Performance und Skalierbarkeit achtest.
* Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und entwickelst Monitoring- und Alerting-Systeme, um die Integrität und Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen .
* Die Performance von Datenverarbeitungsprozessen zu optimieren und technische Probleme zu lösen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, sind ebenfalls Bestandteile deiner Tätigkeit.
* Du arbeitest eng mit Data Analysts, Scientists und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und gemeinsam datengetriebene Lösungen zu entwickeln .
* Abgerundet wird dein Aufgabenprofil durch die Unterstützung bei der Umsetzung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien, wie z. B. DSGVO-konforme Datenverarbeitung und die Dokumentation von Datenflüssen und technischen Prozessen.
Anforderungen
* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Mathematik, Naturwissenschaften oder über eine vergleichbare Qualifikation. Alternativ bringst du eine Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Erfahrung im Datenumfeld mit.
* Du hast mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Dateninfrastruktur .
* Idealerweise hast du Erfahrung mit DBT, Snowflake und Azure Data Services.
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise auch in Python und hast Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolle (git/GitHub).
* Eine analytische und lösungsorientierte Denkweise, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein, eine strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke im interdisziplinären Umfeld zeichnen deine Persönlichkeit aus.
* Abrundend bist du bereit, dich kontinuierlich in neuen Technologien weiterzubilden sowie selbstständig und verantwortungsbewusst, mit kritischen Datenprozessen, zu arbeiten.