Salary: 41.000 - 81.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre) Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren Erfahrung mit der produktiven Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI Erste Erfahrungen mit Workflow-Management-Tools wie Airflow Vertrautheit mit agilen Methoden, DevOps-Prinzipien und CI/CD-Tools (z. B. GitLab) Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau erforderlich) Responsibilities: Du entwickelst, evaluierst und betreibst multimodale agentische Workflows auf Basis von Computer-Vision-, NLP- und insbesondere multimodalen Large-Language-Models Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services Du erhöhst mit Hilfe von DevOps-Prinzipien, CI/CD-Tools und Monitoring-Lösungen (z. B. Grafana) kontinuierlich den Reifegrad unserer Systeme Du steuerst und koordinierst externe Partner, die dich bei der Umsetzung deiner Aufgaben unterstützen Technologies: AI Airflow CI/CD Cloud Data-Science DevOps Docker GitLab Grafana Kubernetes Machine Learning Mobile Python SQL ChatGPT ROS More: Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein der Unternehmensstrategie von RTLZWEI. Bei RTLZWEI herrscht eine lockere, zugleich aber auch professionelle Arbeitsatmosphäre, die von gegenseitigem Respekt, starkem Zusammenhalt und offener Kommunikation geprägt ist. Zudem bieten wir 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und zahlreiche weitere Benefits. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen unterschiedlichster Lebensweisen sowie sozialer und kultureller Hintergründe. last updated 6 week of 2026