Ihre Aufgaben
1. Entwicklung, Operationalisierung und Betrieb KI‑basierter Softwarelösungen in der Azure‑Cloud, insbesondere Wissensmanagementlösungen auf Basis von RAG‑Architekturen, Prozessautomatisierungen mittels AI‑Agents sowie SaaS‑fähiger Anwendungen
2. Überführung von Proof‑of‑Concepts in produktive, skalierbare Softwarelösungen für den Einsatz im externen Markt
3. Entwurf und Umsetzung skalierbarer, sicherer und wartbarer SaaS‑Architekturen unter Berücksichtigung von Multi‑Tenancy, SLAs, Monitoring, Security, Datenschutz und Compliance
4. Integration von Softwareentwicklung, DevOps/MLOps und Betriebsprozessen zur Sicherstellung eines stabilen und effizienten Produktbetriebs
5. Ganzheitliche Verantwortung für den Produktlebenszyklus von der technischen Konzeption über Implementierung bis hin zu Betrieb, Lifecycle‑Management und kontinuierlicher Weiterentwicklung
6. Entwicklung und Integration von GenAI‑basierten Anwendungen, insbesondere im Umfeld von LLMs, RAG‑Architekturen und AI‑Agents
7. Zusammenarbeit in agilen Teams mit Fachbereichen, IT‑Stakeholdern und AI‑Experten zur Weiterentwicklung der Lösungen
Ihre Qualifikationen
8. Abgeschlossenes Studium im Studiengang Informatik, Statistik oder Ingenieurwesen oder vergleichbarer Abschluss notwendig
9. Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung, Produktisierung und im Betrieb von Softwarelösungen erforderlich, idealerweise mit Fokus auf SaaS‑Produkte und externe Kunden
10. Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur und Cloud‑basierten Anwendungen, insbesondere im Umgang mit Multi‑Tenancy, APIs und serviceorientierten Architekturen notwendig
11. Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder vergleichbaren Sprachen, sowie Erfahrung mit modernen Backend‑Frameworks wünschenswert
12. Erfahrung im Bereich GenAI, insbesondere LLM‑basierte Anwendungen, RAG‑Architekturen und Prompt Engineering wünschenswert
13. Kenntnisse in Cloud‑ und Plattformtechnologien, vorzugsweise Azure, sowie Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD und Monitoring wünschenswert
14. Erfahrung in DevOps‑ und/oder MLOps‑Konzepten sowie im Übergang von Prototypen in produktive Systeme von Vorteil
15. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig
Ihre Vorteile
16. Unbefristeter Arbeitsvertrag
17. Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
18. Jahressonderzahlung
19. 30 Tage Urlaub
20. Gleitzeitkonto
21. Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
22. Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
23. Remote Anteil
24. Zuschuss zum Jobticket
25. Corporate Benefits Programm