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Doktorand development and optimization of digital twin models (m/w/d) (salzgitter, de)

Salzgitter
PowerCo - Careers
Model
Inserat online seit: 13 Oktober
Beschreibung

Über uns


Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres Headquarters für die weltweite Zellfertigung. Das Gesamtressort Technik trägt Verantwortung für den technischen Entwicklungsprozess der Batteriezelle. Die Zuständigkeiten umfassen Forschung, Vorentwicklung von Zellmaterialien und -komponenten, Material- und Serienentwicklung, Prototypenbau, Erprobung und Analytik von Batteriezellen.



Deine Rolle und Aufgaben

Promotionsthema: "Entwicklung und Optimierung von digitalen Zwillingsmodellen für die vorausschauende Wartung und Leistungssteigerung bei der elektrischen Prüfung von Lithium-Ionen-Batterien"

* Modellierung und Simulation: Entwickeln Sie ein umfassendes Modell für digitale Zwillinge, das die elektrischen Eigenschaften und das Verhalten von Lithium-Ionen-Batterien unter verschiedenen Testbedingungen genau darstellt.
* Datenintegration: Integrieren Sie Echtzeitdaten von Sensoren und Prüfgeräten in den digitalen Zwilling, um eine kontinuierliche Überwachung und Aktualisierung des Modells zu ermöglichen.
* Vorausschauende Wartung: Nutzen Sie den digitalen Zwilling, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, um so die Langlebigkeit und Leistung der Batterie zu verbessern.
* Leistungsanalyse: Analysieren Sie die Auswirkungen verschiedener Testprotokolle auf die Batterieleistung und identifizieren Sie optimale Teststrategien anhand des digitalen Zwillings.
* Validierung und Optimierung: Validieren Sie das Modell des digitalen Zwillings durch experimentelle Tests und optimieren Sie es für eine verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Erwartete Ergebnisse:

* Ein robustes Modell eines digitalen Zwillings, das das elektrische Verhalten von Lithium-Ionen-Batterien genau simulieren kann.
* Verbesserte Strategien zur vorausschauenden Wartung, die Ausfallzeiten reduzieren und die Batterielebensdauer verlängern.
* Verbessertes Verständnis der Auswirkungen verschiedener Testprotokolle auf die Batterieleistung.

Das abschließende Thema der Doktorarbeit wird gemeinsam mit der Professorin oder dem Professor (m/w/d) festgelegt. Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist eine Betreuungszusage und das bestätigte Thema durch die Professorin oder den Professor (m/w/d) einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.



Dein Profil
* Master-Hintergrund in Elektrotechnik, Maschinenbau oder Chemie mit Schwerpunkt Energiesysteme oder Batterietechnik.
* Erfahrung mit Modellierungs- und Simulationswerkzeugen (z.B. MATLAB, Simulink, COMSOL).
* Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen für Datenintegration und Predictive Analytics.
* Kenntnisse in Sensorik und Echtzeit-Datenerfassung für die Entwicklung digitaler Zwillinge.
* Verständnis von vorausschauender Wartung und Techniken des maschinellen Lernens.
* Erfahrung in der wissenschaftlichen Veröffentlichung und Präsentation, idealerweise auf internationalen Konferenzen
* Grundkenntnisse im Projektmanagement und die Fähigkeit, Forschungsaktivitäten effizient zu koordinieren

Was dich zusätzlich auszeichnet
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
* Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit für Performance-Analyse und Modelloptimierung.
* Ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv in interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
* Selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil, verbunden mit einem hohen Maß an Eigenmotivation und wissenschaftlicher Neugier


Das bieten wir dir
* Dreijähriges Promotionsprogramm, in dem die Doktorandinnen und Doktoranden neben der Promotion interne Aufgaben von PowerCo bearbeiten
* 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten
* 30 Tage bezahlter Urlaub + 24.12. & 31.12. aus
* Interdisziplinäre Qualifizierungsmöglichkeiten
* Regelmäßige Feedbackgespräche und enge fachliche Betreuung in der Abteilung
* Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch mit anderen Doktorandinnen und Doktoranden des Volkswagen Konzerns

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