About us
Unser Kunde ist ein innovatives, profitables KI-Startup mit Sitz in Bremen und Berlin, das sich auf die Entwicklung einer Plattform spezialisiert hat, die Unternehmen dabei unterstützt, KI-Anwendungen schneller zu entwickeln und effizient in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Das Unternehmen ist bekannt für seine führenden deutschsprachigen KI-Modelle und engagiert sich aktiv in der Open-Source-Community. Zu den Kunden zählen namhafte Organisationen aus Telekommunikation, öffentlichem Sektor und Gesundheitswesen. Die Arbeit erfolgt in enger Abstimmung mit den Gründern und dem Engineering-Team – mit viel Raum für Mitgestaltung.
Wenn Sie glauben, dass Sie für die folgende Stelle geeignet sind, bewerben Sie sich, nachdem Sie die vollständige Beschreibung gelesen haben.
Tasks
Als AI Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung und Integration von KI-Modellen in die Plattform. Zu deinen Aufgaben zählen unter anderem:
* Entwicklung und Feinabstimmung von LLM-basierten Anwendungen (u.a. Prompt Engineering, Finetuning, Modell-Evaluation).
* Aufbau und Optimierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und Vektorindizes.
* Integration von KI-Funktionalitäten in die Plattform über Django Ninja (API Backend) und Next.js (Frontend).
* Entwicklung intuitiver User Interfaces zur Interaktion mit komplexen KI-Funktionen.
* Aufbau automatisierter KI-Workflows (Pipeline-Entwicklung, Modellorchestrierung).
Profile
* Abschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung.
* Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow o.ä.
* Erfahrung mit LLMs (z. B. GPT, Claude, open-source Modelle) und deren technischer Architektur.
* Kenntnisse in modernen KI-Techniken: Prompt Engineering, RAG, Modell-Evaluation.
* Idealerweise Erfahrung mit React/Next.js und Backend-Frameworks wie Django oder FastAPI.
* Begeisterung für KI-Anwendungen in realen Softwarelösungen.
We offer
* Enge Zusammenarbeit mit einem erfahrenen und ambitionierten Team.
* Hoher Einfluss auf Produktentscheidungen und technologische Ausrichtung.
* Attraktives Gehalt und Beteiligung am Unternehmenserfolg über ein VSOP-Programm. xniyctf
* Zugriff auf aktuelle KI-Technologien ohne bürokratische Hürden.