(Senior) Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)
Pay Competitive
Location Wolfsburg/Lower-Saxony
Employment type Full-Time
Job Description
Req#: 218504
Gesellschaft: T-Systems on site services GmbH
Stellen-ID: 218504
Standort: Deutschland : Niedersachsen : Wolfsburg || Deutschland : Baden-Württemberg : Leinfelden-Echterdingen || Deutschland : Bayern : Nürnberg || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Niedersachsen : Hannover || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 25-50%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 12.12.2023
T-Systems on site services GmbH
Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Deine Aufgaben
Daten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Du bist ein moderner Goldgräber, du suchst und findest das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden.
Durch dein Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden kannst du Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Dabei hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:
o Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-Entwickler
o Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
o Technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
o Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
o Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
o Aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning
Dein Profil
Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.
Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:
o Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
o Gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
o Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
o Vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
o Linux Know-how
o Software-Engineering-Kenntnisse und Programmiererfahrung
o Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und MS-Azure
o Agile Arbeitsweise (z. B. Scrum)
o Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Dein Kontakt: Stefanie Deutscher
Telefon: +49 5361 186374
E-Mail: personal_recruiting@t-systems.com
https://www.xing.com/companies/deutschetelekomag
https://www.linkedin.com/company/telekom
Deutsche Telekom AG (German pronunciation:; short form often just Telekom or DT; stylised as ·T·) is a German telecommunications company that is headquartered in Bonn and is the largest telecommunications provider in Europe by revenue.
Notice
Talentify is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.
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Federal law requires every new hire to complete Form I-9 and present proof of identity and U.S. work eligibility.
An Automated Employment Decision Tool (AEDT) will score your job-related skills and responses. Bias-audit & data-use details: www.talentify.io/bias-audit-report. NYC applicants may request an alternative process or accommodation at aedt@talentify.io or 407-000-0000.
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