Ihre AufgabenEntwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen FahrsystemenAnalyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von VerkehrssituationenZusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen FahrsystemeKontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienzTeilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und BerichtenHybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglichIhr ProfilAbgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten FachgebietKenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche IntelligenzErfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichenKenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von SensordatenProgrammierkenntnisse in Python, C++ und / oder anderen relevanten ProgrammiersprachenAusgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches DenkenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftIhre BenefitsSpannende ProjekteFlexible ZeiteinteilungBetriebliche AltersvorsorgeMitarbeiter-EventsGestaltungsfreiraumAngenehmes Betriebsklima #J-18808-Ljbffr