Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Software- & Funktionsentwicklung THK & LQ MB.OS 2.0Gesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3UMBArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
In unserer Abteilung verantworten wir die Entwicklung der Klimatisierungssysteme für alle Mercedes-Benz Cars Baureihen und sind führend in den Bereichen thermischer Komfort, Luftqualität und Effizienz.
Der strategische Wandel hin zur Elektromobilität eröffnet unserem Bereich neue Chancen und spannende Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Effizienz und Systemauslegung. In diesem dynamischen Umfeld suchen wir Mitarbeitende, die persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche, anspruchsvolle Aufgaben schätzen.
Als Teil des Teams „Software & Funktionsentwicklung“ arbeitest du an der Integration von generativen KI-Systemen in die interne Entwicklungsumgebung.
Deine Hauptaufgabe besteht darin, ein lokal betriebenes Prompt-System (z. B. auf Basis von Ollama/Llama) zu konzipieren, aufzusetzen und über ein nutzerfreundliches Frontend zugänglich zu machen.
Dies umfasst im Detail:
1. Aufbau und Konfiguration einer lokalen KI-Laufzeitumgebung (z. B. Ollama, Llama 3 B) auf interner Server-Hardware
2. Entwicklung eines Frontends (z. B. in Python/Streamlit oder Web-basiert) zur interaktiven Nutzung der KI im Intranet
3. Einbindung interner Datenquellen (z. B. Excel-Dateien, PDF-Dokumente, Netzlaufwerke) als automatisch durchsuchbaren Kontext
4. Umsetzung von RAG-Mechanismen (Retrieval Augmented Generation), damit die KI Antworten auf Basis interner Dokumente geben kann
5. Dokumentation der Systemarchitektur, Datenanbindung und Sicherheitsaspekte
Die Tätigkeit kann ab Januar 6 beginnen.
Ziel ist der Aufbau eines internen, datensicheren KI-Assistenzsystems, das Mitarbeiter*innen über ein Frontend nutzen können, um Entwicklungs-, Test- und Dokumentationsaufgaben zu beschleunigen.
Die/Der Praktikant*in legt damit den Grundstein für die Integration von Large Language Models in die Entwicklungsprozesse des Fachbereichs.
Qualifikationen
6. Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbarer Studiengang.
7. Erfahrung in Python-Programmierung, idealerweise mit Frameworks wie Streamlit, FastAPI oder Flask.
8. Grundkenntnisse im Umgang mit LLMs / generativer KI (OpenAI API, Ollama, LangChain o. ä.).
9. Verständnis für Datenanbindung (z. B. Excel, CSV, Datenbanken) und Web-Schnittstellen.
10. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
11. Sicherer Umgang mit MS-Office
12. Engagement und Teamfähigkeit
13. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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