Salary: 25.000 - 40.000 € per year Requirements: Du studierst im Master im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch MS-Office beherrschst Du sicher Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Cloud Services (Microsoft Intelligent Cloud, Azure) gesammelt Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus Du hast Lust, in einem internationalen Team innovative Lösungen zu entwickeln Du bist engagiert und zuverlässig Analytisches Denken und strategisches Arbeiten liegen Dir Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus und Du hast eine Affinität zu IT und Fahrzeugen Responsibilities: API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung, um die Visualisierung und Interaktion mit den KI-gestützten Analyseergebnissen zu ermöglichen Internationale Zusammenarbeit: aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen Wirtschaftlichkeit: Ausarbeitung einer langfristigen Strategie zur Identifizierung von Kosteneinsparpotenzialen durch den Einsatz von KI im Testingprozess Technologies: API Azure Cloud Machine Learning UX UI Design More: In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Wir begleiten den Wandel bei Technologien, Produkten, Services und Dienstleistungen, unterstützt durch crossfunktionale Teams im Unternehmen. Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig. Wir bieten zahlreiche Benefits, darunter Essenszulagen, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, betriebliche Altersversorgung und vieles mehr. Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen. last updated 16 week of 2026