Beratung des Auftraggebers zur technischen Architektur(strategie) der IT-Systeme im Themenumfeld AWS und SAP BW on HANA sowie die Weiterentwicklung der bestehenden technischen Architektur.
Entwicklung umfangreicher ETL-Prozesse im Zusammenspiel mit SAP BW on HANA und AWS-Umfeld gemäß den komplexen Anforderungen des Konzernpartner.
Integration von komplexen Verarbeitungslogiken für Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit Hilfe von gängigen Data-Science Werkzeugen. (Python, Pandas, Polars, Numpy, Statsmodels).
Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der Technologie AWS, SAP BW on HANA.
Fachliche Unterstützung von Anforderungsworkshops mit Fach- und IT-Bereichen der internen Partner Aufwandsschätzung für die technische Lösung im Projekt
Implementierung von CI/CD Pipelines zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software Artefakten
5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Infrastructure-as-Code, Cloud-Security, Monitoring, CI/CD Workflow
5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Entwicklung und Betrieb (cloudnativer) Software, idealerweise AWS, SAP BW on HANA.
5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Entwicklung von Data Science Logiken, idealerweise mit Python, Pandas, Numpy.
5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit SDLC
~ Projektreferenzen im Lebenslauf nachvollziehbar mit agilen Vorgehensmodelle/Methoden wie SCRUM, SAFe, etc. (3 Referenzprojekte)
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote aus Europa
5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Infrastructure-as-Code, Cloud-Security, Monitoring, CI/CD Workflow
5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Entwicklung und Betrieb (cloudnativer) Software, idealerweise AWS, SAP BW on HANA.
5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Entwicklung von Data Science Logiken, idealerweise mit Python, Pandas, Numpy.
5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit SDLC
~ Projektreferenzen im Lebenslauf nachvollziehbar mit agilen Vorgehensmodelle/Methoden wie SCRUM, SAFe, etc. (3 Referenzprojekte