Backend-Entwickler mit Modernen Technologien
Aufgaben:
* Als Backend-Entwickler entwickelst du moderne Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld.
* Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen um.
* Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei.
* Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien.
Bewerbungsvoraussetzungen:
* Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Science, Machine Learning und DevOps. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
* Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
* Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
* Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Netzwerks zum Wissensaustausch.
* Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
* Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
* Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Büro und Remote-Arbeit.
Kennzahlen:
* Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
* Dank deiner praktischen Erfahrung in DevOps-Projekten verfügst du über fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: .NET Core, C#, JavaScript oder Python sowie Kenntnisse über CI/CD-Frameworks wie Jenkins oder GitLab CI.
* Außerdem konntest du bereits praktische Erfahrungen mit Backend-Technologien wie NodeJS, Spring/SpringBoot, Flask/Django, REST APIs oder GraphQL sammeln, am besten in Kombination mit Frontend-Technologien wie Angular, React oder Typescript.
* Du hattest bereits Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud und in den gängigen Betriebssystemen wie Unix/Linux und in Applikationsplattformen.
* Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen.
* Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Wir verfügen über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bieten wir ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.