Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist mit Erfahrung in SQL, dbt, AWS (S3 & Lambda) und Airflow & NiFi (m/w/d) - Remote/Berlin.
Ihre Aufgaben
1. Entwicklung von Procurement Use Cases und Datenprodukten
2. Prozessverständnis durch Interviews mit den Fachexperten erlangen
3. Die Eignung der verschiedenen Datenquellen in der Beschaffung für die jeweiligen Use Cases mit den Themeneignern herausarbeiten
4. Überblicksdokumentation der Inhalte erstellen
5. Relevante technische Felder identifizieren
6. Konzeption, Pilotierung, Implementierung, Testing/Qualitätssicherung und Dokumentation geeig-neter Analysen und ETL/ELT-Prozesse für die Procurement Use Cases. Dies beinhaltet i.d.R. die Verknüpfung mehrerer Datenquellen, wie z.B. SAP MM und FI.
7. Erstellung von PowerBI-Dashboards für diverse Zielgruppen
Interessiert?
Elvin Cagi
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Ihre Qualifikationen
8. MUSS-Kriterien: Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
9. Umfangreiche Erfahrung in der Umsetzung von End-2-End Use Cases inkl. Anforderungsanalyse, Konzeption, Erstellung von Datenmodellen und Entwicklung mit SQL und dbt, Umfangreiche Projekterfahrung (mind. 5 Jahre) sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon SQL mind. 5 Jahre und dbt mind. 2 Jahre
10. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift
11. Gute bis sehr gute Kenntnisse der Datenvisualisierung, insb. PowerBI, Mind. 4 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar, davon mind. 2 Projekte mit PowerBI
12. Mind. 3 Jahre Erfahrung mit Datenverarbeitung mit AWS S3 und AWS Lambda
13. ETL-Entwicklung mit Apache Stack (Airflow&NiFi), Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung mit Airflow und Nifi sind im Lebenslauf nachvollziehbar
14. SOLL-Kriterien:
15. Verhandlungssicheres Deutsch
16. Erfahrung mit Python, Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten
17. Mind. 3 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit Gitlab
18. Erfahrung mit Datenprojekten im Be-schaffungsumfeld, insb. Verwendung und Interpretation von Quelldaten in diesem Bereich: SAP MM, FI, TM1
19. Methodenkompetenz im agilen Umfeld / mit agilen Projektmanagement-Tools (z.B. Jira), Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in mind. 3 Projekten