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Ingenieur*in ot datenmanagement / industrial data engineer (m/w/d)

Siegsdorf
Brückner Maschinenbau GmbH
Data Engineer
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 15 Std.
Beschreibung

Ingenieur*in OT Datenmanagement / Industrial Data Engineer (m/w/d) bei der Brückner Maschinenbau GmbH in Siegsdorf


Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

* Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer stabilen und skalierbaren OT‑Datenanbindung im Technikum zur Erfassung von Maschinen‑, Prozess‑ und Sensordaten (z. B. OPC UA, SPS‑ und Automatisierungsumfelder)
* Implementierung, Betrieb und Pflege von Datenschnittstellen für interne Anwender und Use Cases
* Aufbau und Betreuung von Datenübertragungsmechanismen zwischen OT‑ und IT‑Systemen (z. B. Message‑ und Streaming‑Architekturen im MQTT‑/Kafka‑Umfeld) inkl. Konfiguration und Betriebsunterstützung
* Transformation, Modellierung und Bereitstellung von Daten, u. a.:
o strukturierte Ablage von Metadaten und Zeitreihen
o Definition und Pflege von Datenmodellen und Schemas
* Ablage der Daten in geeigneten Datenbanksystemen (insbesondere SQL‑basiert) sowie Sicherstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
* Optional: Entwicklung und Betreuung von Datenzugriffs‑Services (APIs/Backend) für Auswertung, Reporting sowie zukünftige Digitalisierungs‑ und IIoT‑Use‑Cases


Dein Profil:

* Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) in Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. technische Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung)
* Sehr gutes Verständnis industrieller Datenanbindung und OT‑Netzwerke sowie praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:
o OPC UA (Clients, Subscriptions, Node‑/Namespace‑Strukturen, Security / Zertifikate)
o SPS‑ und Automatisierungsumfeld, idealerweise Siemens‑nah
* Programmierkenntnisse in Python, z. B. für Datenaufnahme, Automatisierung, Tools und Skripting (Kenntnisse in JavaScript/TypeScript von Vorteil)
* Fundiertes Datenbank‑Know‑how:
o sehr gute SQL‑Kenntnisse
o Verständnis für saubere, wartbare Datenmodellierung
* Erfahrung mit Datenpipelines und Integrationsarchitekturen (z. B. MQTT, Kafka) sowie Verständnis für sichere und skalierbare Datenübertragung
* Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Team‑ und Kommunikationsfähigkeit


Unser Angebot an dich:

* Moderne Bürogebäude auf großzügigem Campus
* Internationales Umfeld
* Attraktive Gehalts- und Prämienpakete
* Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten
* Flexible Arbeitszeiten und -modelle
* Kantine mit täglich wechselnden Gerichten
* Breites Gesundheits- und Sportangebot


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