Data Analyst / Process Engineer (m/w/d) - Aftersales & Ersatzteilvertrieb Kennziffer: 1491 Abteilung: BI & Analytics Standort: Breidenbach Vertragsart: Festanstellung Du analysierst Aftersales- und Ersatzteildaten, erkennst Trends und leitest Optimierungspotenziale ab. Mit KPIs, Dashboards und Reports schaffst Du Transparenz für Management- und Bereichsentscheidungen. Prozesse im Ersatzteilvertrieb und Service bringst Du durch deine Analysen und Ideen voran. Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung von BI- und ERP-Systemen im Aftersales mit. Durchführung von Szenarioanalysen zur Verbesserung von Forecasting, Verfügbarkeit und Kundenzufriedenheit, sowie Qualitätssicherung von Daten Gemeinsam mit Vertrieb, Service, IT und Logistik setzt Du datenbasierte Entscheidungen um. Die eigenverantwortliche Steuerung von Projekten - von der Konzeption bis zur Umsetzung runden dein Aufgabengebiet ab. Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, BWL oder vergleichbar. Erste Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Aftersales-, Service- oder Produktionsumfeld. Kenntnisse in SAP ERP, BI- und Reporting-Tools. Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke. Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil. Eine Expertenrolle mit Entwicklungsperspektive Richtung Senior Data Analyst / Project Manager. Direkte Anbindung an den Director Parts als zentrale Stabs- und Spezialistenfunktion. Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung. Ein internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und offener Unternehmenskultur. Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Der Data Analyst / Process Engineer (m/w/d) im Bereich Aftersales & Ersatzteilvertrieb stellt durch die systematische Analyse von Daten und die kontinuierliche Optimierung von Prozessen sicher, dass unsere Ersatzteil- und Serviceleistungen effizient, kundenorientiert und zukunftssicher gestaltet sind. Ziel ist es, mithilfe von Daten Transparenz zu schaffen, Entscheidungsgrundlagen zu liefern und Prozesse so weiterzuentwickeln, dass sowohl Kundenzufriedenheit als auch wirtschaftliche Effizienz nachhaltig gesteigert werden.