Aufgaben:
Entwicklung robuster Methoden zur Biomarkerquantifizierung präklinischer photoakustischer Daten auf Grundlage stochastischer numerischer Mausmodelle
1. Eigenständige wissenschaftliche Forschung im Rahmen des Projekts
2. Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
3. Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen
4. Mitbetreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
5. Teilnahme an Gruppenseminaren und Projektmeetings
Profil:
6. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Biomedizintechnik, Medizinphysik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach
7. Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und medizinischer Bildverarbeitung
8. Erfahrung mit Python und gängigen Machine Learning-Frameworks ( PyTorch)
9. Wünschenswert: Erfahrung mit photoakustischer oder optischer Bildgebung Kenntnisse in stochastischer Modellierung und numerischer Simulation Erfahrung mit medizinischer oder biomedizinischer Bildsegmentierung Erfahrung im Umgang mit präklinischen oder experimentellen Bilddaten
10. Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
11. Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
12. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Level C1)
13. Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit experimentellen Kooperationspartnerinnen/-partnern
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
Wir bieten…
14. 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
15. Mitarbeitende werben Mitarbeitende für die Pflege / Prämie von Euro
16. Eine attraktive betriebliche Altersversorgung der VBL
17. Attraktive Konditionen für den ÖPNV
18. Einen Betriebskindergarten (Plätze nach Verfügbarkeit)
19. Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache)
20. Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
21. Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants