Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 36 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)
Diese Aufgaben übernehmen Sie
* Mit Ihnen wollen wir ein neues System der Unternehmensstatistiken vorbereiten, das u.a. die Kohärenz zwischen Konjunktur- und Strukturerhebungen verbessern soll und bereichsübergreifende Erhebungen über verschiedene Wirtschaftsbereiche hinweg vorsieht.
* Sie überprüfen verschiedene Möglichkeiten zur Entlastung der Berichtspflichtigen. Hierzu zählen Prüfungen von unterschiedlichen Datenquellen um das Entlastungspotential herauszufinden und im neuen System der Unternehmensstatistiken zu optimieren.
* Sie betreuen Testerhebungen bei den wirtschaftlich bedeutenden und komplexen Unternehmen und Konzernen in Deutschland.
* Im Team erarbeiten Sie Lösungen für einen neuen Multiquellenansatz, der durch eine intelligente Stichprobenmethodik für die Primärerhebung von Unternehmensdaten ergänzt wird.
Wir bieten Ihnen
* Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
* Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
* Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
* Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
und vieles mehr!
Bewerbungsvorrausetzung:
* Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums der Studienbereiche Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Data Science oder Politik- und Verwaltungswissenschaften
Darüber hinaus bringen Sie mit:
* ein besonderes Interesse an wirtschaftswissenschaftlichen, insbesondere strukturstatistischen Fragestellungen
* ein tiefgreifendes mathematisch-statistisches Wissen, insbesondere Kenntnisse zur Datenverknüpfung und Datenanalyse
* praktische Erfahrungen in der Auswertung von größeren Datenmengen
* Kenntnisse in der Programmierung und Anwendung von Statistiksoftware (z.B. SAS oder R)
* Erfahrungen in der Optimierung bzw. Standardisierung von Prozessen im Bereich der Datenaufbereitung sind von Vorteil.