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Software engineer conversational ai (all genders)

Augsburg
Adesso
Software Engineer
Inserat online seit: 23 Dezember
Beschreibung

DEINE ROLLE

* Beratung und technische Umsetzung: Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden und berätst sie bei der technischen Umsetzung von Conversational AI Usecases.
* AI Agent Orchestration: Du entwickelst hybride Lösungen, die klassische Flows intelligent mit Generative-AI-Nodes kombinieren, um autonome und handlungsfähige AI Agents zu erschaffen.

* Prompt Engineering und Conversation Design: Du designst und optimierst komplexe System-Prompts, Personas und Guardrails, damit die KI im Kundenkontext sicher und markenkonform antwortet, dabei natürlich klingt und eine angenehme User Experience bietet.

* Tool Use & Integration: Du befähigst den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs (Backend-Integration) oder per MCP (Model Context Protocol) dazu, nicht nur zu chatten, sondern echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen ("Agentic AI"). Natürlich gehört auch die Anbindung an Contact-Center-Plattformen (CCaaS) oder Telefonanlagen (PBX) zu deinen Aufgaben.

* Logik & Scripting: Du nutzt JavaScript/TypeScript, um den Output der LLMs zu validieren, Datenformate zu transformieren und die Brücke zwischen Low-Code und komplexer Business-Logik zu schlagen.


DEIN PROFIL

* Code-Kompetenz: Du bringst solide Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript, gerne zusätzlich auch in Python mit, da dies auch im Zeitalter von Generative AI der Schlüssel ist, um Daten für den Agenten nutzbar zu machen.
* Faszination GenAI: Du beschäftigst dich intensiv mit der Funktionsweise von LLMs (z.B. GPT, Claude, Gemini) und verstehst grundlegende Konzepte wie Context Window, Tokens und Embeddings. Wünschenswert sind Erfahrungen in einschlägigen Conversational-AI-Plattformen wie beispielweise Cognigy, Parloa, Google, Kore.ai oder Amazon Lex.

* Prompting Intuition: Du hast ein Talent dafür, Anweisungen an eine KI so präzise zu formulieren, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird, und erkennst schnell, warum ein Prompt scheitert.

* Web-Affinität: Du verstehst die Grundlagen moderner Web-Technologien und weißt, was hinter Begriffen wie API und Frontend/Backend steckt.

* Consulting-Mindset: Du möchtest nicht nur Aufgaben abarbeiten, sondern verstehen, welches Problem wirklich gelöst werden soll, um die bestmögliche technische Beratung zu bieten.
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermögliches es dir, nicht nur Dialoge zu schreiben, sondern auch die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten und feintunen zu können.

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