FUNKE gehört zu den führenden Arbeitgebern der Medienbranche. Von Online-Portalen über Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu Radio und Podcast – die Vielfalt unserer Titel, Marken und Genres ist einzigartig in der deutschen Medienlandschaft. Genauso vielfältig sind auch die Talente unserer rund 1.700 Journalist*innen und 3.000 Medienmacher*innen, die jeden Tag in ganz Deutschland mit Leidenschaft und Innovationskraft die Zukunft der Medien mitgestalten. #wirsindFUNKEStandort:Hamburg, DE Essen, DE"Für eine offene und informierte Gesellschaft" – dafür steht FUNKE.Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Daran arbeiten wir mit Leidenschaft, Fokus und modernen Technologien.Unsere Plattformen generieren über 100 Millionen Pageviews und 1 Million Stunden Media Time pro Monat. In cross-funktionalen Teams entwickeln wir datenbasierte Produkte mit messbarem Impact. Wenn du Lust hast, Daten wirklich nutzbar zu machen und aktiv Verantwortung zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen einer Elternzeitvertretung zunächst befristet bis zum als(Junior) Data Analyst (m/w/d)DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITENDu unterstützt bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten und trägst so dazu bei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichenDu arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und passende Analysen oder Reports zu erstellenDu entwickelst Dashboards und Reports in Looker Studio und stellst sicher, dass die Daten für Fachbereiche verständlich und nutzbar sindDu überprüfst die Datenqualität und hilfst dabei, Datenquellen konsistent und zuverlässig zu haltenDu dokumentierst deine Analysen, Ergebnisse und Vorgehensweisen, sodass andere darauf aufbauen könnenDu nutzt deine Kenntnisse in SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt), um Daten effizient zu analysieren und bereitzustellen – und baust deine Skills kontinuierlich ausDu bringst deine Ideen ein, um bestehende Prozesse, Dashboards und Auswertungen schrittweise zu verbessernWAS WIR UNS WÜNSCHENDaten sind Deine Leidenschaft und Du bringst Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen in Python mitDu hast erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools) gesammelt und kannst mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools umgehenIdealerweise hast Du schon mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift) gearbeitet und verstehst die Grundlagen moderner DatenarchitekturenDu arbeitest eigenständig und strukturiert, überprüfst die Qualität deiner Analysen und erkennst Optimierungspotenzial in Daten, Reports oder ProzessenDu hast Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und insbesondere für Lokaljournalismus und möchtest mit deinen Analysen dazu beitragen, den digitalen Journalismus weiterzuentwickelnSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil abDEINE BENEFITSWeiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE AkademieFlexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-BalanceEvents: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und TeamlunchesInnovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen DeutschlandsGemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen EntscheidungswegenZusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company BikeHaben wir Dein Interesse geweckt? Dann gestalte mit uns die Zukunft und sende uns Deine Bewerbung an Steffen Flach.Wir bei FUNKE schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.