Ber Senacor Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datens tze und suchst exzellente L sungen f r datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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4-3-1 Prinzip war dabei gestern.
Genau wie Up or out.
Individuelles Coaching auf Augenh he, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit.
Darauf legen wir Wert.
Wir haben B ros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, M nchen, N rnberg, Wien und Z rich.
Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Deine Aufgaben Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten von der Konzeption bis hin zur Implementierung Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren Du bist verantwortlich f r die Gew hrleistung der Datenqualit t durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, NumPy), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen) Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur L sung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen ausw hlst und anpasst Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei j ngere Teammitglieder Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verf gst ber Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL Du verf gst ber ein exzellentes Verst ndnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B.
scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Deine hohe Eigeninitiative, Teamf higkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus Deine Vorteile Arbeiten, wie und wo du willst.
Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland Heimat bleibt Zuhause.
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Deine Ansprechperson: LENA ROKAHR Head of Recruiting human-