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Analytics engineer (m/w/d)

Otterfing
Bergzeit GmbH
Ingenieur
Inserat online seit: 7 Juni
Beschreibung

Bergzeit. Die beste Zeit deines Lebens.


So sieht Dein Aufgabengebiet aus

* Du bist Teil des zentralen, fünfköpfigen Data & Analytics Produktteams, das für unsere Datenplattform sowie für Pipelines und Datenprodukte verantwortlich ist. Die technischen Kernkompetenzen des Teams sind SQL, dbt, Python und Google Cloud.
* Du priorisierst Datenprodukte mit hohem Businesswert gemeinsam mit dem Team
* Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team und stellst konsumierbare Datenmodelle aus operativen Quellsystemen wie Microsoft Dynamics NAV, der Lagerverwaltung (Körber WMS-S) und weiteren internen Systemen bereit
* Du bist verantwortlich für SQL-Datenmodelle und triffst Architekturentscheidungen in Abstimmung mit den Produktteams und relevanten Stakeholdern (z.B Customer Care, Einkauf, Logistik und Finance)
* Deine Tätigkeit fokussiert sich auf Datentransformationen in SQL und dbt, ebenso wie Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines bis zur Marts-Ebene
* Du unterstützt Analysten und Fachanwender mit deinem Domänen- und Implementierungs-Know-how bei der Nutzung der Datenmodelle, zum Beispiel in den Bereichen Finanzprozesse, Einkauf oder Reklamationen


Das bringst Du mit

* Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
* Du bringst mind. 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit
* Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten in nutzbare Datenmodelle (Stage/Intermediate/Marts), idealerweise mit dem Framework dbt und der Google Cloud
* Du verfügst über ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen und Kompetenz in der Modellierung von transaktionalen Businessprozessen; Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Microsoft Dynamics NAV
* Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
* Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen sicher in Wort und Schrift


Das erwartet Dich bei Bergzeit

* #mehrbergzeit : Mit unserem Flexi-Prinzip kannst Du Deinen Arbeitsalltag durch unser hybrides Arbeitsmodell noch flexibler gestalten
* #mehrsport : Du kannst bei uns mit Yoga, Rad- oder Klettertreffs mehr Sport in Dein Leben bringen. Nutze gerne unser Jobrad Leasing Programm und den Wellpass Zuschuss
* #mehrvorteile : Alle Bergzeit Mitarbeiter profitieren von Vergünstigungen im Bergzeit Shop
* #mehrkreativität: Wir bieten Dir eine moderne Arbeitswelt in einer agilen Organisation
* #mehrgenuss : Wir bieten Dir jeden Tag frischgekochte Mahlzeiten in unserer zertifizierten Bio-Kantine
* #mehrperspektiven : In der Einarbeitung wirst Du durch einen Buddy begleitet ebenso bieten wir individuelle Weiterbildungsangebote
* #mehrhund : Bei uns ist auch Dein treuer Vierbeiner herzlich willkommen
* #mehrerholung : Neben dem regulären Jahresurlaub von 30 Tagen kannst Dir zusätzlich bis zu vier Wochen unbezahlten Urlaub für eine längere Auszeit nehmen. Und dies alle zwei Jahre.
* #mehrworkation : Bei uns kannst Du bis zu vier Wochen im Jahr an den schönsten Orten innerhalb der EU arbeiten
* #mehrvorsorge : Wir denken in die Zukunft und bieten Dir eine betriebliche Altersvorsorge
* #mehrgesundheit: Zur Aufrechterhaltung der mentalen Gesundheit bieten wir kostenfreie, externe Sitzungen zur Vorsorge oder für persönliche Notfälle


Dein Bergzeit Kontakt

Du hast Lust auf #mehrbergzeit? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Dein Filip

* Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
* Du bringst mind. 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit
* Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten in nutzbare Datenmodelle (Stage/Intermediate/Marts), idealerweise mit dem Framework dbt und der Google Cloud
* Du verfügst über ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen und Kompetenz in der Modellierung von transaktionalen Businessprozessen; Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Microsoft Dynamics NAV
* Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
* Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen sicher in Wort und Schrift

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