Der Bereich des Chief Technology Office (CTO) ist verantwortlich für die strategische Neuentwicklung des Leistungsportfolios.
Tätigkeiten
* Aufbau und Betrieb von KI-Systemen, die auf modernsten Methoden beruhen und für stabile und nachhaltige Anwendungen sorgen.
* Gestaltung der KI-Infrastruktur mit modernen MLOps-Praktiken wie Automatisierung, CI/CD für ML-Modelle und Monitoring.
* Etablierung effizienter Prozessstrukturen für den stabilen und nachhaltigen Betrieb von KI-Anwendungen.
* Management eines leistungsstarken, interdisziplinären KI-Teams und Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden.
Anforderungen
* Promotion oder abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
* Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Science Umfeld nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich.
* Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der fachlichen Führung von Engineering Teams, z.B. als Principal Engineer, Staff Engineer oder als PM/PO für Platform- oder SaaS-Produkte mit ROI-Verantwortung.
* Erfahrung im gesamten AI/ML-Stack: tiefes Wissen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen inklusive Design der Datenpipeline, Training und Deployment der Modelle.
* Expertise in MLOps und Infrastrukturdesign: Praxiserfahrung mit Automatisierung, CI/CD-Pipelines, Monitoring und Versionierung von KI-Modellen, idealerweise auf Basis von Kubernetes.