»PA.H|Lifetime.ai - Performing Arts Health by AI« mit dem Schwerpunkt »Bewegungsanalyse«
Forschen, Lehren, Mitgestalten - an der Schnittstelle von Wirtschaft und Gesellschaft
An der international ausgerichteten Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften erwarten Sie exzellente Forschungsbedingungen, engagierte Kolleginnen und Kollegen sowie vielfältige Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln. Wir fördern wissenschaftliche Neugier, interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Freude am Denken über den Tellerrand hinaus. Werden Sie Teil eines Teams, das Zukunft gestaltet - durch Forschung, Lehre und gesellschaftlichen Dialog.
Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsvorhabens »PA.H|Lifetime.ai - Performing Arts Health by AI« (https://www.hs-osnabrueck.de/pahlifetimeai/) entwickeln und analysieren wir KI-basiert Risikoprofile und prädiktive Modelle zur Gesundheitsförderung darstellender Künstler*innen (Instrumentalist*innen, Sänger*innen, Tänzer*innen). Im Rahmen des Arbeitspaketes Physiotherapy and Movement Analysis sind die folgenden Aufgaben zu übernehmen.
IHRE AUFGABEN
Entwicklung spezifischer Bewegungsanalyseprotokolle für darstellende Künstler*innen
Identifikation geeigneter Markersets oder Messprotokolle für die biomechanischen Messungen bei darstellenden Künstler*innen
Planung und Durchführung biomechanischer Validierungsstudien
Patientenauswahl und -begleitung mit Planung und Durchführung von Bewegungsanalysen
Datenaufbereitung der biomechanischen Messungen für die statistische Datenanalyse
Anfertigung wissenschaftlicher Publikationen
Unterstützung bei der Dateninterpretation
IHR PROFIL
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Physiotherapie, Sportwissenschaften oder vergleichbarer Disziplinen
umfangreiche Kenntnisse zu biomechanischen Messverfahren im physiotherapeutischen Kontext
Erfahrungen in der physiotherapeutischen Versorgung von orthopädischen Patient*innen sind von Vorteil
sicherer Umgang mit Standard-Anwendungen im PC-Bereich sowie routinierter Umgang mit modernen Informations- und Kommunikationstechniken
Erfahrungen mit Software oder Programmiersprachen wie Matlab, Python oder R sind von Vorteil
Bereitschaft zu Dienstreisen
Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit 50 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit und ist befristet bis zum 31.03.2029. Der Arbeitsort ist Osnabrück mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz oder online durchzuführen. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen - bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF - werden bis zum 06.03.2026 unter Angabe der Kennziffer WiSo 11-2026 erbeten an:
Geschäftsbereich Personal
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Postanschrift:
Hochschule Osnabrück
Geschäftsbereich Personal
Postfach 1940
49009 Osnabrück
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WIR FÜR MORGEN
Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leisten wir mit praxisorientierter Lehre und Forschung unseren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Dabei profitieren wir als Stiftungshochschule von höherer Gestaltungsfreiheit und Eigenverantwortung. Wir suchen Kolleg*innen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft nachhaltig prägen und unseren Weg hin zu einer inklusiven und diversen Hochschule mitgestalten.
WIR
... setzen uns für Ihre Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ein (z. B. flexible Arbeitszeiten, Teilzeit und mobiles Arbeiten).
... unterstützen mit Inhouse-Weiterbildungen und externen Fortbildungen Ihre persönliche Weiterentwicklung.
... bieten Ihnen Möglichkeiten, die eigene Gesundheit zu fördern (Hochschulsport & Firmenfitness).
... schätzen Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung.
CHANCENGERECHTIGKEIT
Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind.
MEHR INFORMATIONEN
... zu den Bewerbungsunterlagen, weiteren Ansprechpersonen und der Hochschule als Arbeitgeberin finden Sie unter:
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