Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 95.000 € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Für unseren Kunden in München suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d), welcher das Team bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen unterstützt. Als Data Scientist bei unserem Kunden wirst du eine Schlüsselrolle bei der Analyse und Interpretation von Daten spielen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Geschäftsstrategie voranzutreiben. Geboten wird dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine analytischen Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das gemeinsam daran arbeitet, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und seinen Kunden ein optimales Erlebnis zu bieten.
Deine Aufgaben:
* Du konzipierst, entwickelst und betreibst fortgeschrittene Modelle im Bereich maschinelles Lernen (z. B. für Klassifikation, Regression oder Clustering), um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
* Du nutzt statistische Methoden sowie Feature Engineering, um aus vielfältigen Datenquellen (strukturiert und unstrukturiert) verwertbare Einsichten zu generieren.
* Qualitätssicherung hat bei Dir Priorität: Du sorgst für stabile und nachvollziehbare Modelle durch automatisiertes Testen, Versionierung und Monitoring.
* Du bringst datengetriebene Strategien aktiv in die Umsetzung und entwickelst ML-/AI-Lösungen auf Plattformen wie AWS und Snowflake.
* In interdisziplinären Teams arbeitest Du eng mit Kolleg:innen aus Data Engineering, Data Science und Daten Modellierung zusammen.
* Du begleitest Kolleg:innen aus Business Intelligence und Data Science bei Self-Service BI, Predictive-Analytics-Initiativen und Machine-Learning-Vorhaben.
* Du hast fundierte praktische Erfahrung mit der Entwicklung, Validierung und Optimierung von ML-Modellen (z. B. Decision Trees, Logistic regression, Random Forests, Gradient Boosting, Clustering oder Neural Networks).
* Du entwickelst vollständige Data-Science-Prozesse – von der Problemstellung über die Hypothesenbildung bis hin zur produktiven Implementierung – unter Einsatz moderner Tools wie MLflow, Docker, FastAPI und CI/CD.
* Du bist routiniert im Umgang mit Python und dessen gängigen Bibliotheken (wie pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) sowie mit SQL für Cloud-basierte Datenbanken (z. B. Snowflake). Grundkenntnisse in Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch bringst Du ebenfalls mit.
* Du verfügst über Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere in der Überwachung und Bewertung von Modellen im produktiven Einsatz (z. B. Erkennung von Modell-Drift, Performance-Analysen, Alerting).
* Du arbeitest gerne agil, bringst Dich aktiv ins Team ein und kommunizierst klar und zielgerichtet – auch über Fachgrenzen hinweg.
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich; Deutsch auf Geschäftsniveau ist von Vorteil.
* Du bist bereit, regelmäßig im Büro präsent zu sein (bis zu zwei Tage pro Woche).
Benefits:
* 30 Tage Urlaub
* Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort)
* Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
* Kinderbetreuungszuschuss
* Bezuschusste Kantine
* 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
* Zugang zur hauseigenen Kantine
* Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
Das Unternehmen:
Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce.
Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 800 Millionen Euro.
Wenn du eine Leidenschaft für Data Science und Data Modeling hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Werde auch DU ein Teil des Teams!
Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Markus Grossmann.
Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an
Diese Position passt nicht? Kein Problem.
Wir haben noch weitere spannende Positionen im Bereich BI, ML, PM\'s & PO\'s, Data Science, Data Analytics, Data Engineering & Data Architecture in München für dich!
Teamleiter (m/w/d) Data Science und Machine Learning
Data Scientist im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Machine Learning Engineer / Data Engineer mit Fokus auf ML Ops(m/w/d)
Wichtiger Hinweis: Diese Position war zuletzt aktiv, bitte prüfen Sie die aktuelle Ausschreibung separat.
#J-18808-Ljbffr