Du willst im Bereich Consulting Delivery – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) .
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Dein Impact:
Als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen – von Conversational AI bis hin zu ML/GenAI-Architekturen.
* Architektur & Design: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
* Technische Umsetzung: Implementiere und optimiere KI-Plattformen, entwickle NLU-Modelle und ML-Pipelines, integriere Cloud-Lösungen (Azure/GCP/AWS) und MLOps/DevOps-Prozesse.
* Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
* Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle und Schnittstellen.
* Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei.
Dein Skillset:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
* Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von ML- und GenAI-Lösungen
* Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil
* Idealerweise Grundkenntnisse und Erfahrung in Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) sowie in MLOps-, CI/CD- und Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes)
* Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Deine Chance:
* Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
* Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
* Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
* Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
* Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Job Visitenkarte
Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
JOB-ID:
49893
STANDORT
* Görlitz, 02826DESachsen
* Leipzig04317DESachsen
JOBART
Vollzeit
KEYWORDS
* Berufserfahrene
* Consulting
* Engineering, AI & Data Delivery
* AI & Data Analytics
* Business & Technology Center
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.