Expert Data Engineering / ML Engineer (m/w/d)
Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?
HSE ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce. Ob über einen der drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder über Social Commerce – die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,3 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.
Das Unternehmen erreicht über drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 46 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Im Geschäftsjahr 2023 erwirtschaftete HSE Umsatzerlöse in Höhe von 624 Millionen Euro in der DACH-Region. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso unterhaltsames wie kundenorientiertes Kauferlebnis. Hinzu kommen rund 1800 externe Arbeitsplätze bei Logistik-, Callcenter- und Tech Development Partnern. Für die herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners. Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com
Das erwartet Dich:
Du wirkst an der unternehmensweiten Strategie mit, datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben
Du konzipierst und entwickelst eine moderne Data-&-AI-Plattform auf Basis von AWS und Snowflake
Du architektierst, implementierst und optimierst robuste Daten- und ML-Pipelines
Du baust und skalierst ML-/AI-Anwendungen auf AWS und Snowflake
Du automatisierst ML-Prozesse (MLOps), Pipelines, Deployments und Model Serving
Du arbeitest mit Data-Science- und BI-Teams bei Self-Service BI, Predictive Analytics und Machine Learning zusammen
Du verbesserst kontinuierlich die Stabilität, Performance und Automatisierung der Data Platform
Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der ML-/MLOps-System- und Software-Architektur mit
Das bringst Du mit:
Du hast nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Pipelines sowie fundierte Kenntnisse in Machine Learning und MLOps
Du entwickelst Batch- und Streaming-ELT-Pipelines, Data Warehouses und Data Lakes und bringst Kompetenz in mindestens einer relationalen Datenbanktechnologie und einem ELT-Framework mit
Du arbeitest sicher mit Cloud-Infrastrukturen – idealerweise AWS und SageMaker – sowie mit Snowflake (bevorzugt auch Snowflake ML)
Du beherrschst PySpark, dbt oder vergleichbare Tools und hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
Du bist vertraut mit CI/CD-Tools wie GitLab und verfügst über Kenntnisse im Bereich Datensicherheit und Datenschutz
Du bist bereit, neue Technologien zu erlernen, Wissen im Team zu teilen und bis zu zweimal pro Woche im Büro präsent zu sein
Du verfügst über verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
Du bist bereit, bis zu zweimal pro Woche vor Ort im Büro zu arbeiten
Das sind Deine Vorteile
Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!
Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.