Über unsWeitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhältst Du gerne im Gespräch.AufgabenDu entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Plattformen für Forschungs-Workflows (Training, Simulation) sowie Produktionssysteme (Echtzeit-Inferenz, Datenerfassung)Du entwickelst Tooling zur nahtlosen Überführung von Modellen aus Python-basierten Research-Umgebungen in performante C++/Rust-RuntimesDu optimierst kritische Systempfade wie Inferenz-Latenz, Trainings-Throughput und RessourcennutzungDu baust Engineering-Standards auf und etablierst diese, inklusive CI/CD-Pipelines, Build-Systemen (Bazel) und Containerisierung (Docker)Du entwickelst ausfallsichere Systeme für langlaufende Experimente sowie sicherheitskritische Robotik-AnwendungenProfilDu hast einen Masterabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren technischen FachrichtungDu verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und verantwortest große Features von Design bis DeploymentDu hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie starke Erfahrung in C++ (modern) oder RustDu bringst Erfahrung im Design skalierbarer Systemarchitekturen mit (Microservices, APIs, verteilte Systeme, z. B. gRPC/REST)Du arbeitest nach hohen Engineering-Standards mit Fokus auf Testing, Code Reviews sowie modulare und wartbare CodebasesWünschenswerte ErfahrungDu hast Erfahrung mit Machine-Learning-Systemen wie PyTorch, MLOps, Data Pipelines oder Model DeploymentDu hast bereits mit Docker, Bazel sowie Kubernetes oder Job-Schedulern wie Slurm gearbeitetDu kennst Robotik-Middleware wie ROS2 oder DDS oder vergleichbare Messaging-SystemeDu hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure) inklusive Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible)Du hast Erfahrung mit Simulationen im Kontext von Reinforcement Learning (z. B. Isaac Sim oder MuJoCo)Wir bietenDu e