Machine learning operations engineer (m/w/d)

Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)

Datum:  19.06.2026

Standort:  Eschborn, DE, 65760 Bonn, DE, 53111 Konstanz, DE, 78467 Stuttgart, DE, 70567 Karlsruhe, DE, 76137 St. Georgen, DE, 78112

Arbeitsort:  Hybrid

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Let’s Go Beyond!

Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer (w/m/d)!

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z.B. Triton Inference Server).
• Übernahme von End-to-End Ownership für ML-Systeme - von der Aufnahme fachlicher und technischer Anforderungen über die Konzeption und Umsetzung bis hin zu Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung produktiver AI-Pipelines.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen.
• Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), sowie Entwicklung von Inference APIs (Batch & Streaming).
• Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle.
• Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung).
• Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, Cloud).

Das bringst du mit

• Sehr gute Kenntnisse in Python (Backend oder ML-Kontext).
• Praktische Erfahrung im Deployment oder Betrieb von ML-Modellen oder datengetriebenen Anwendungen.
• Verständnis zentraler ML - oder Datenverarbeitungskonzepte (z.B. Input/Output-Handling, Batch oder Streaming).
• Erfahrung mit Containerisierung und Deployments (z.B. Docker oder vergleichbare Technologien).
• Erfahrung im Debugging komplexer Systeme
• Von Vorteil:
• Erfahrung mit ML Inference / Serving oder ähnlichen Systemen.
• Berührungspunkte mit Performance-Optimierung oder GPU-Themen.
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
• Homeoffice:Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit:Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen:Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
• Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.

Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.

Entscheide dich für GFT, weil …

• du an eine digitale Welt glaubst, in der die intelligente Nutzung von IT zum Erfolg führt.
• du mit uns diese Welt nachhaltig gestalten willst.
• unsere jahrzehntelange Erfahrung und unser globales Netzwerk dir einen idealen Rahmen zur persönlichen Weiterentwicklung bieten.
• wir eine Kultur der Vielfalt leben, bei der sich unsere Mitarbeitenden, wertgeschätzt & respektiert fühlen.

Noch nicht bereit zum Bewerben?