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Wissenschaftler:in oder ingenieur:in - prozessanalytik (w/m/d)

Jülich
Forschungszentrum Jülich
Ingenieur
Inserat online seit: 17 Juni
Beschreibung

Wissenschaftler:in oder Ingenieur:in - Prozessanalytik (w/m/d)17.06.2025 Forschungszentrum Jülich GmbH Jülich

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Wissenschaftler:in oder Ingenieur:in - Prozessanalytik (w/m/d)

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Jülich

Informationen zur Anzeige:

Wissenschaftler:in oder Ingenieur:in - Prozessanalytik (w/m/d)

Jülich

Aktualität: 17.06.2025

Anzeigeninhalt:

17.06.2025, Forschungszentrum Jülich GmbH

Jülich

Wissenschaftler:in oder Ingenieur:in - Prozessanalytik (w/m/d)

Aufgaben:

Entwicklung, Implementierung, Verbesserung und Troubleshooting von Online- und Inline-Messverfahren (z. B. IR, Raman, GC, MS, TDLAS) sowie innovativer Sensorik (z. B. Temperaturmapping) in Pilotanlagen zur Herstellung und Verwendung von chemischen Wasserstoffspeichern, wie Ammoniak, Methanol, Dimethylether oder LOHCs Experimentelle Validierung und anschließende Auswertung der Messverfahren und Sensoren mit besonderem Fokus auf der Datenanalyse Unterstützung bei der Einbindung der Messverfahren und Sensorik in durchgehende Prozessleitsysteme und Remote-Control-Konzepte Unterstützung bei der Entwicklung von Softsensors Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement (z. B. der Einbindung von Messdaten in ein elektronisches Laborjournal) Fachliche Unterstützung von Doktorand:innen im Bereich der Sensorik und physikalisch chemischen Analytik sowie der zugehörigen Datenanalyse Analyse und Präsentation der Ergebnisse auf Tagungen, wissenschaftlichen Konferenzen und in anerkannten Fachjournalen

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der analytischen, technischen oder physikalischen Chemie, des Chemieingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion wünschenswert Erfahrung und Kenntnisse in der Prozessanalysetechnik und/oder der physikalisch chemischen Analytik, idealerweise für Messungen in der Gasphase Kenntnisse im Bereich der Automatisierungstechnik und/oder der funktionalen Sicherheit von Vorteil, aber keine Voraussetzung Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) und Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse Erfahrung im Bereich Machine Learning von Vorteil Fähigkeit zur und Interesse an der praktischen Umsetzung und Fehlersuche Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige und zugleich teamorientierte Arbeitsweise, ergänzt durch gute Kommunikationsfähigkeit

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