Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Architect für Data und AI Plattform (m/w/d) - Remote/Frankfurt Main.
Ihre Aufgaben
1. Vorschlag für Betriebs- und Governance-Modell
2. Definition des Ziel-Betriebsmodells (z. B. zentraler Plattformbetrieb mit dezentraler Datennutzung)
3. Empfehlungen zur organisatorischen Verankerung (z. B. in Zusammenarbeit mit IT-Architektur und Fachbereichen)
4. Bewertung möglicher Cloud-Plattformen / Services
5. Dieses Arbeitspaket liefert eine fundierte Analyse und Bewertung der technologischen Optionen für die Umsetzung der Plattform. Ziel ist die Auswahl oder Eingrenzung geeigneter Cloud- Services und -Architekturen auf Basis funktionaler, technischer und wirtschaftlicher Kriterien.
6. Roadmap / Phasenplan für Umsetzung
7. Ein klar strukturierter, realistisch abgestimmter Umsetzungsfahrplan, der Transparenz über Zeitrahmen, Prioritäten und Verantwortlichkeiten schafft – und eine schrittweise, risikominimierte Einführung ermöglicht.
Interessiert?
Elvin Cagi
Tel.:
Fax.:
Email:
Share posting
Ihre Qualifikationen
8. MUSS-Kriterien: Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
9. Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data- und AI-Plattformen (Mindestens 3 Projekte)
10. Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Governance (z. B. Datenkatalog, Datenqualität, Datenherkunft) (Mindestens 3 Projekte)
11. Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Design von Cloud-Architekturen und Datenpipelines (Mindestens 3 Projekte)
12. Mindestens 6 Jahre Beratungserfahrung zu Daten- und KI-Strategien auf Management- oder C-Level-Ebene
13. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anforderungsaufnahme und Überführung in technische Zielarchitekturen (Mindestens 3 Projekte)
14. SOLL-Kriterien:
15. Erfahrung in der Durchführung von Workshops und Stakeholder-Management (Mindestens 2 Projekte)
16. Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien (z. B. GenAI, automatisierte Datenprozesse) (Mindestens 2 Projekte)
17. Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum, Kanban) (Mindestens 2 Projekte)
18. Kenntnisse in der Umsetzung von Data Science-Anwendungen und Advanced Analytics (Mindestens 2 Projekte)