Wir haben ein klares Ziel: nolas wird in den nächsten zehn Jahren DIE Infrastruktur-Software für Organisationsprozesse in Europa. Mit nolas ermöglichen wir Organisationen, bis zu 40 % ihrer Verwaltungskosten einzusparen. Nicht durch einzelne Tools, sondern durch ein neues Betriebssystem für Organisationsprozesse.
nolas fungiert als Operating System, in das Unternehmen ihre individuellen Workflows einpluggen können. Universell einsetzbar: vom Krankenhaus über die Wohnungswirtschaft bis hin zu Behörden.
Erfolgreiche Digitalisierung ist nie nur Technologie. Sie beginnt immer bei Menschen, Prozessen und Entscheidungen. Und genau hier kommst du ins Spiel.
Wir suchen
AI-Entwickler (m/w/d)
Vollzeit · deutschlandweit · remote
Deine Rolle bei nolas
Als AI Developer bei nolas entwickelst du intelligente Funktionen für unser Betriebssystem zur Steuerung organisatorischer Prozesse. Du bringst Erfahrung aus realen Organisations- und Softwarekontexten mit und verstehst, wie Nutzer, Workflows und Dokumentenprozesse tatsächlich funktionieren. Auf dieser Grundlage entwickelst du KI-gestützte Lösungen, die Entscheidungen unterstützen, Daten aus Dokumenten extrahieren und Prozesse effizient automatisieren.
Konkret bedeutet das
* Agentische Systeme: Du entwickelst KI-Agenten und intelligente Anwendungen (z. B. LLM-basierte und agentische Systeme) – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
* Multimodale Pipelines: Du entwickelst multimodale Pipelines für Dokumentenklassifikation und Datenextraktion. Dabei deckst du den gesamten Prozess ab – von der Klassifikation bis zur strukturierten Datenextraktion mit räumlich sensiblen Modellen
* Souveräne KI: Du implementierst und optimierst selbst gehostete LLMs (vor allem Mistral und andere Open-Weights-Modelle), um Datensouveränität und hohe Performance sicherzustellen
* Advanced RAG: Du entwickelst RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) für effiziente Datenabfragen und kontextbasiertes Reasoning über mehrere Mandanten hinweg
* Inference-Architektur: Du wählst die passenden Frameworks und Komponenten aus, um Performance und Skalierbarkeit unserer gesamten Inference-Architektur sicherzustellen
* MLOps & Zuverlässigkeit: Du arbeitest nicht nach dem Prinzip "deploy and forget". Du entwickelst Infrastruktur zur Überwachung von Agent-Reasoning, erkennst Veränderungen in Dokumentenlayouts und stellst eine Extraktionsgenauigkeit von 99,9 % sicher
Das bringst du idealerweise mit
Technologie & Entwicklung
* GenAI & Document Intelligence: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit generativer KI, NLP und datengetriebenen Projekten im Kontext realer Organisations- und Dokumentenprozesse. Du kennst dich mit Visual Document Understanding (VDU) aus, z. B. mit LayoutLM sowie OCR- und Vision-Bibliotheken wie DocTR
* Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen
* Polyglot-Entwickler: Sehr gute Kenntnisse in Python sind Voraussetzung. Erfahrung mit weiteren Sprachen wie Java, TypeScript oder Go ist von Vorteil
* Systemarchitektur: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von REST APIs, Vektor-Datenbanken und relationalen Datenbanken sowie in der Integration und Optimierung von Modellen in skalierbaren Anwendungen
* Projekte: Du hast bereits an realen Projekten gearbeitet und Ergebnisse geliefert
Daten & KI-Modelle
* Model Serving & Optimierung: Erfahrung im Deployment und Skalieren von Modellen mit vLLM und Triton Inference Server
* Datenanalyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, strukturieren und für Training und Entwicklung aufbereiten
* Extraktionstechniken: Erfahrung mit hybriden Extraktionsmethoden, bei denen DocTR für Text- und Layout-Erkennung und LLMs (z. B. Mistral) für semantisches Verständnis kombiniert werden
* Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance
* Datenlebenszyklus: Du kannst große, unstrukturierte Datensätze analysieren, bereinigen und strukturieren – für Training, Fine-Tuning und Evaluation
Unser Tech Stack
* Programmiersprachen: Python (Primär), Java, TypeScript
* Inference & Serving: vLLM, NVIDIA Triton Inference Server
* Modelle: Mistral (LLM), LayoutLM (VDU), DocTR (OCR), LSTM, Transformers, Vision Transformer (ViT)
* Frameworks: Scikit-learn, Pandas, XGBoost, LangChain, LlamaIndex
* Infrastruktur: Self-hosted AI Pipelines, REST APIs, Vector Stores
* Weitere Technologien: Kafka, Object Storage, WebSockets
Was dich bei nolas erwartet
* KI-Lösungen entwickeln, die reale Probleme lösen und produktiv eingesetzt werden
* Technologien, Modelle und Anwendungen von der Idee bis zum Produkt mitgestalten
* Schnelle Entscheidungen, hohe Geschwindigkeit und klare Verantwortlichkeiten
* Ein ambitioniertes Team mit Vision, Substanz und starkem Umsetzungswillen
Bitte füge deiner Bewerbung Links zu deinem GitHub, Portfolio oder anderen relevanten Projekten hinzu.
Kein Benefits-Bingo
Kein Kicker, kein Work-Life-Balance. Einfach Support für dein Wachstum in einem leistungsstarken Team.
Fähigkeiten bringen dich rein.
Persönlichkeit bringt dich voran.
Was du bekommst, hängt davon ab, was du daraus machst.
Bereit, wirklich etwas zu bewegen?
Dann schick uns keinen Standard-Lebenslauf, sondern den Beweis, dass du zu denen gehörst, die wir für den Erfolg von nolas brauchen.
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