Deine HauptaufgabenAnalyse umfangreicher Produktions- und Maschinendaten zur Identifikation von Mustern, Trends und AnomalienEntwicklung, Implementierung und Monitoring von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Optimierung der FertigungsprozesseAufbau und Integration von Maschinenschnittstellen, Datenbanken, Dashboards und datenbasierten Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung - insbesondere im Bereich Spritzguss und GroßserienfertigungProaktive Erkennung von Optimierungspotenzialen und Umsetzung innovativer Datenlösungen zur EffizienzsteigerungZusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktion, IT und EngineeringDein ProfilAbgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau o.ä.Erfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der Produktion oder im MaschinebauFundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenprodukten und ETL-Prozessen - mit Tools wie Python, R, MATLAB, SQL, C++, C#, NodeJS oder JavaScriptErfahrung mit modernen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy - lokal und/oder in der CloudStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise - gepaart mit Teamgeist und Kommunikationsstärke #J-18808-Ljbffr