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Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
30 Tage Urlaub
~ Flexible Arbeitszeiten
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