Ort: 50933 Koln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job ID: 829295 Was wir zusammen vorhaben: Als Geschaftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschaftsunterstutzenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenfuhren. Der Geschaftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als erganzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschaftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden! Was du bei uns bewegst: Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Auserdem hast du Spas an Logik und tuftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fundig! Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group pragst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE und PENNY Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbststandig voran und nimmst eine fuhrende Rolle im Hinblick auf die Data Science Strategie sowie das Heben von Geschaftspotenzialen ein. Den gesamten Produkt Lifecycle betreuen: Du ubernimmst die End to End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine Learning Pipelines fur Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich fur deren stetige Qualitatskontrolle. Das grose Ganze stets im Blick: Du ubernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse Frameworks (z.B. Hadoop/Spark). Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinar aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschaftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Auserdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden. Was uns uberzeugt: Zuallererst deine Personlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermogen gepaart mit ausgepragten kommunikativen Fahigkeiten insbesondere gegenuber fachfremden Kollegen und Zuhorern sowie deine Leidenschaft fur das Thema Datenanalyse. Deine Fahigkeit, neue herausfordernde Geschaftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgena