Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.:Informatik, Kommunikationswissenschaften, Mathematik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, medizinische Informatik und vergleichbare.Die Bereitstellung präziser und kontextbezogener Informationen aus einer stetig wachsenden Menge medizinischer Daten ist eine zentrale Herausforderung in der modernen Gesundheitsversorgung. Um Klinikpersonal zu unterstützen, entwickeln wir ein RAG Chatbot, der in der Lage ist, komplexe Anfragen zu medizinischen Dokumenten, Leitlinien und Patientendaten sicher und effizient zu beantworten. Im Rahmen dieser Arbeit soll dieses System weiterentwickelt und validiert werden, um die Interaktion mit medizinischem Wissen und die Entscheidungsfindung im klinischen Alltag zu verbessern.Was Sie bei uns tunJe nach Ihren Interessen und Vorkenntnissen gestalten Sie aktiv einen der folgenden Bereiche mit:Konzeption und Entwicklung von Datenpipelines: Sie arbeiten an der Aufbereitung und Integration heterogener medizinischer Datenquellen (z. B. über den FHIR-Standard)Weiterentwicklung der RAG-Kernlogik: Sie evaluieren und implementieren modernste Ansätze für das Information Retrieval, z. B. durch den Einsatz von Re-Ranking-Modellen oder Graphendatenbanken, um die Präzision der Antworten zu maximierenGestaltung der Benutzeroberfläche: Sie entwickeln intuitive Frontend-Komponenten, die eine interaktive Abfrage ermöglichen und Ergebnisse wie Zitatstellen, Tabellen oder Dokumentenausschnitte visuell aufbereitenAufbau einer agentenbasierten Architektur: Sie erforschen, wie das System durch die Anbindung externer Tools (z. B. medizinische Rechner, FHIR-Schnittstellen) erweitert werden kann, um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu lösenValidierung und Testing: Sie unterstützen bei der systematischen Evaluierung des Gesamtsystems und tragen zur Qualitätssicherung und Dokumentation beiWas Sie mitbringenGültige ImmatrikulationSehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in PythonGrundlegendes Verständnis von Machine Learning und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder mit großen Sprachmodellen (LLMs)Erfahrung mit Web-Technologien (z. B. FastAPI, React, Vue) ist von VorteilInteresse an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und MedizintechnikEine selbstständige, analytische und lösungsorientierte ArbeitsweiseAbgeschlossenes Grundstudium in einem der oben genannten FächerWas Sie erwarten könnenEin hochaktuelles Forschungsthema mit direktem Anwendungsbezug, das die Zukunft der medizinischen Informationsverarbeitung gestaltetEin interdisziplinäres, dynamisches Team mit enger fachlicher BetreuungDie Möglichkeit, an einem System mit hohem praktischem Nutzen für den klinischen Alltag mitzuwirkenFlexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen ArbeitenZugang zu modernsten Technologien und einer hervorragend ausgestatteten ForschungsumgebungWir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernenFrau Lisa BauerRecruiting Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPAKennziffer: 81347