Deine Rolle
Wir suchen einen talentierten KI-Entwickler für unser internationales Team, das sich mit der Entwicklung modernster Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse befasst. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, an bahnbrechender KI-Technologie zu arbeiten, die sich direkt auf die Patientenversorgung und medizinische Diagnostik weltweit auswirken wird.
Du entwickelst modernste Deep-Learning-Modelle für die Segmentierung, Klassifizierung und Analyse medizinischer Bilder, arbeitest mit umfangreichen 3D-Datensätzen aus der medizinischen Bildgebung und erstellst KI-Lösungen, die Erkrankungen mit beispielloser Genauigkeit erkennen und diagnostizieren können. Diese Position bietet dir die einmalige Chance, an der Spitze der künstlichen Intelligenz und der medizinischen Bildgebung zu arbeiten und zu einer Technologie beizutragen, die weltweit Leben rettet und die Behandlungsergebnisse für Patienten verbessert.
Deine Aufgaben
* Entwerfe, entwickle und optimiere Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse und diagnostische Anwendungen.
* Arbeiten mit umfangreichen 3D-Datensätzen aus der medizinischen Bildgebung, insbesondere mit MRT-Scans zur Krebserkennung.
* Implementiere und passe modernste neuronale Netzwerkarchitekturen mit PyTorch an.
* Entwicklung von Segmentierungsmodellen für medizinische Bilder unter Verwendung von Frameworks wie nnU-Net zur automatisierten Erkennung von Organen und Läsionen
* Nutzung von MONAI (Medical Open Network for AI) für umfassende Workflows in der medizinischen Bildgebung
* Arbeit mit 3D Slicer zur Visualisierung, Analyse und Modellvalidierung medizinischer Bilder
* Verarbeitung und Analyse von DICOM-Daten aus der medizinischen Bildgebung und Implementierung von DICOMweb-Protokollen für eine nahtlose Integration
* Zusammenarbeit mit Medizinern und Radiologen, um klinische Anforderungen zu verstehen und die Modellleistung zu validieren
* Optimierung von Modellen für den klinischen Einsatz, um Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in realen Gesundheitsumgebungen sicherzustellen
* Forschung und Entwicklung zu neuartigen KI-Techniken für die medizinische Bildanalyse
* Implementierung von Datenvergrößerung, Vorverarbeitungs-Pipelines und Modelltrainingsstrategien für medizinische Daten
Dein Profil
Notwendige Fähigkeiten
* Fundierte Programmierkenntnisse in Python und relevanten wissenschaftlichen Bibliotheken
* Erfahrung mit dem PyTorch-Framework für die Modellentwicklung und das Training
* Erfahrung im Bereich Deep Learning und der Entwicklung neuronaler Netze
Optionale Erfahrung
* Hintergrund in der Arbeit mit medizinischen 3D-Bilddaten und volumetrischer Analyse
* Kenntnisse in Computer-Vision-Techniken und Bildverarbeitungsalgorithmen
* Erfahrung mit Tools zur Erstellung medizinischer KI-Workflows (3D Slicer, MONAI oder nnU-Net)
* Kenntnisse in medizinischen Bildgebungsverfahren (MRT, CT, Ultraschall, Röntgen)
* Vertrautheit mit CUDA-Programmierung und GPU-Optimierung für Deep Learning
* Kenntnisse des DICOM-Formats und medizinischer Bildgebungsstandards
* Kenntnisse in statistischer Analyse und Modellvalidierungstechniken für medizinische Anwendungen
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen für die KI-/ML-Entwicklung (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML)
* Vorherige Tätigkeit im Gesundheitswesen, in der medizinischen Forschung oder mit klinischen KI-Anwendungen
* Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen für medizinische KI (FDA 510(k), CE-Kennzeichnung, ISO 14155)
* Kenntnisse über föderiertes Lernen und Techniken des maschinellen Lernens unter Wahrung der Privatsphäre
* Veröffentlichungen in medizinischen Bildgebungs- oder KI-Konferenzen/Zeitschriften
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Gehalt: 55.000,00€ ,00€ pro Jahr
Leistungen:
* Flexible Arbeitszeiten
* Gleitzeit
* Homeoffice-Möglichkeit
* Sprachkenntnisse werden vermittelt
Sprache:
* Englisch (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 18055 Rostock