Overview
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns. Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Positionstyp: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Verantwortlichkeiten
* Lösungsentwicklung: Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Developern und Business Analysts zusammen, um innovative Use Cases zu identifizieren und zu realisieren.
* Modelloptimierung: Du entwickelst transparente Modelle und optimierst sie kontinuierlich, um die Leistung zu maximieren.
* Technologieintegration: Du evaluierst kontinuierlich neue Entwicklungen im Bereich der LLMs und integrierst diese in bestehende Lösungsansätze.
* Qualitätssicherung: Du bist verantwortlich für die Optimierung und das Feintuning von LLMs zur Sicherstellung ihrer Leistungsfähigkeit und Genauigkeit.
* Einhaltung von Standards: Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen den ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben entsprechen.
* Wissensvermittlung: Du schulst Mitarbeiter im Umgang mit neuen KI-Technologien und Software-Tools und förderst eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur.
* Dokumentenautomatisierung: Du setzt OCR-Technologien zur Digitalisierung und Automatisierung von Dokumentenprozessen ein, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
* Zusammenarbeit und Weiterbildung: In unseren Projekten arbeitest du direkt mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen. In unseren internen Communities vernetzt du dich mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen, bildest dich kontinuierlich weiter und teilst dein Wissen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
Qualifikationen
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
* Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch.
* Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Azure AI Search, ChromaDB und AWS OpenSearch sowie Evaluation Frameworks wie Ragas und Langfuse.
* Vertraut mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und der entsprechenden Infrastruktur.
* Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten.
* Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.
* Erfahrung mit OCR Cloud Services wie Azure Document Intelligence, Google Document AI und Offline OCR wie Google Tesseract.
* Deutschkenntnisse auf mind. C1 Niveau und die sichere Anwendung im Berufsalltag.
* Nice to Have: Kenntnisse in ethischen Standards, Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen im Bereich KI.
Benefits und Zusatzinformationen
* 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
* Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
* Mobility Package – elektrischer Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
* Mobiles Arbeiten, Flexible Arbeitszeiten
* Vergünstigungen wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter etc.
* Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
* Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
* Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
* Verschiedene Werteinitiativen wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.
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