Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für THE MARCOM ENGINE (Teil der Serviceplan Gruppe) am Standort München einen Data Scientist (all genders) in Vollzeit.
Was dich bei uns erwartet:
1. Aufbau und Pflege von Marketing Mix Modellen zur Quantifizierung von Marketing ROI
2. Entwicklung präziser CLV Modelle zur Unterstützung von Retention und CRM Strategien
3. Design robuster Forecasting Modelle auf Basis moderner Bayesian Frameworks
4. Einsatz von Machine Learning und Automatisierung, um Analysen zu skalieren und Insights zu beschleunigen
5. Durchführung von Monte Carlo Simulationen zur Szenario Planung und Entscheidungsunterstützung
6. Nutzung von Geospatial Analytics zur Bewertung von Markt, Standort und Retail Performance
7. Weiterentwicklung von Methoden wie Causal Inference, Incrementality, Attribution oder NLP
8. Entwicklung moderner analytischer Modelle, die zeigen, wie Marketing messbar zum Unternehmenswachstum beiträgt – von Media Effektivität bis Customer Lifetime Value
9. Arbeit in einem multidisziplinären Team aus Data Science, Strategy und Automation zur Weiterentwicklung datengetriebener Marketing Messung und Optimierung
10. Zusammenarbeit mit Consulting und Strategy Teams, um Analyseergebnisse in klare, handlungsorientierte Business Empfehlungen zu überführen
Was wir von dir erwarten:
11. Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebiet – z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, oder eine vergleichbare Qualifikation
12. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Marketing Analyst – idealerweise mit starkem Fokus auf statistischer Modellierung und Marketing‑Analytics, bestenfalls aus einem Agentur‑ oder dynamischen Umfeld
13. Tiefes Verständnis von Marketing Effektivität, Konsumentenverhalten und Wachstumsstrategien
14. Nachweisliche Expertise in Marketing Mix Modelling, Customer Lifetime Value Modellen und Forecasting
15. Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries wie PyMC, NumPy, pandas, scikit learn, Prophet oder TensorFlow
16. Erfahrung im Einsatz von Machine Learning und Automatisierung zur Beschleunigung analytischer Workflows
17. Vertrautheit mit Cloud Umgebungen wie GCP, AWS oder Azure sowie gängigen Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker
18. Fähigkeit, komplexe statistische Ergebnisse verständlich und strategisch einzuordnen
Neugier, Eigeninitiative und eine kollaborative Arbeitsweise
19. Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
Was wir dir bieten:
20. Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg
21. Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date
22. Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum
23. Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen – bei uns hast du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn’s sein muss)
24. Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing
25. Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar
26. Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.