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Praktikum in der digitalisierung im bereich materialfeldeinkauf mechanik

Stuttgart
Praktikum
Bosch
Mechanik
Inserat online seit: 1 August
Beschreibung

Stellenbeschreibung


Im Rahmen Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, bei der Entwicklung eines intelligenten Matching-Algorithmus mitzuwirken, der für jeden neuen Bedarf (z. B. ein komplexes Drehteil) automatisch die technologisch und wirtschaftlich optimalen Lieferanten vorschlägt und so die Vergabeentscheidungen revolutioniert.

* Sie unterstützen unser Team im Tagesgeschäft, beispielsweise bei der Vorbereitung von Verhandlungen, der Erstellung von Präsentationen und der Kommunikation mit Lieferanten.
* Zudem tragen Sie dazu bei, den Einkauf smarter, schneller und datengesteuerter zu gestalten. Dabei arbeiten Sie eng mit den strategischen Einkäufer:innen zusammen und entwickeln sowie implementieren gemeinsam konkrete Verbesserungsvorschläge zur Steigerung der Effizienz.
* Des Weiteren analysieren Sie bestehende operative und strategische Einkaufsprozesse im Materialfeld Mechanik (z. B. Anfrage, Angebotsvergleich, Vergabe, Lieferantenmanagement). Sie identifizieren Schwachstellen, manuelle Aufwände sowie Digitalisierungspotenziale.
* Sie sammeln und strukturieren Daten zu unseren Lieferanten (z. B. technische Fähigkeiten, Maschinenparks, Zertifizierungen, Performance-Daten, Kostenstrukturen).
* Darüber hinaus evaluieren und implementieren Sie digitale Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben (z. B. mit Power Automate, RPA-Ansätzen oder Skripten).
* Die Erstellung digitaler Dashboards (z. B. in Power BI oder Tableau) zur Visualisierung einkaufsrelevanter KPIs sowie die Konzipierung und Entwicklung einer intelligenten Lieferantendatenbank, die über eine reine Stammdatenverwaltung hinausgeht, liegen in Ihrer Verantwortung.
* Außerdem nutzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz (z. B. Natural Language Processing zur Analyse von Lieferanten-Websites oder Machine Learning für Predictive Analytics), um ein umfassendes Lieferantenprofil zu erstellen.

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Fokus auf Supply Chain Management oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt
* Erfahrungen und Know-how: idealerweise erste Erfahrungen mit Programmier- oder Skriptsprachen (z. B. Python, R); Datenbanken (z.B. SQL); Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau); grundlegendes Verständnis von Machine Learning / KI-Konzepten ist ein großes Plus
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie denken analytisch und prozessorientiert; Sie haben die Fähigkeit, komplexe Abläufe zu verstehen und zu optimieren; Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und bringen proaktiv eigene Ideen ein, um den Status quo herauszufordern; Sie können komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten
* Qualifikation: Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
* Begeisterung: für digitale Technologien; Interesse an mechanischen Bauteilen und Fertigungstechnologien (z. B. Drehen, Fräsen, Guss, Blechbearbeitung)
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch


Zusätzliche Informationen


Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Wir bieten Ihnen:

* 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
* eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihres Praktikums begleitet
* eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
* die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werden
* Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Robert Walter (Fachabteilung)
+49 162 3401026
Cem Tan (Fachabteilung)
+49 152 22673143

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