Was wir machen Bei Vara sind wir überzeugt, dass eine verbesserte Brustkrebsfrüherkennung für jede Frau weltweit Standard sein sollte. Unsere KI-gestützte Softwareplattform, entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Radiologinnen und Radiologen in Deutschland, führt zu einer höheren Erkennungsrate, einer geringeren Rate falsch-positiver Ergebnisse und reduziert den Arbeitsaufwand bei Routineuntersuchungen – belegt durch die bisher größte prospektive Studie im Gesundheitswesen mit rund 500.000 teilnehmenden Frauen. Unsere Mission ist es, die Brustkrebsvorsorge effektiver, messbarer und zugänglicher zu gestalten. Durch die Verbesserung der Früherkennung und die Sicherstellung klinisch belegter Ergebnisse leisten wir einen wichtigen Beitrag zu den nationalen Bemühungen um eine bessere Frauengesundheit. Vara wurde 2018 als erstes Unternehmen aus Merantix, Europas führendem KI-Venture-Studio, gegründet und ist zu einem internationalen Team von 25 engagierten Fachkräften gewachsen. Unser vielfältiges Team vereint Unternehmer, Experten aus dem Gesundheitswesen und Technologieinnovatoren mit einem gemeinsamen Ziel: die Brustkrebsvorsorge nachhaltig zu verbessern. Weitere Informationen findest du auf unserer Website: www.vara.ai Deine Rolle Wir suchen eine:n Data Engineer zur befristeten Unterstützung unseres ML & Data Teams während der Elternzeit eines Teammitglieds. Die Position ist von März 2026 (früherer Start möglich) bis mindestens November 2026 angesetzt, mit Überlappungszeiten zu Beginn und Ende für eine gründliche Wissensübergabe. Abhängig von der Entwicklung besteht die Option auf einen unbefristeten Vertrag nach Ablauf der Befristung. Du wirst dabei helfen, die Dateninfrastruktur, die unsere KI-Modelle antreibt, zu warten und zu verbessern – von unseren cloud-basierten Datenpipelines, die medizinische Bilddaten verarbeiten, bis hin zu internen Tools zur Überwachung der Modell-Performance. In Zusammenarbeit mit unseren ML Engineers und Softwareentwickler:innen trägst du zu realen Systemen bei, die im Rahmen des deutschen Brustkrebs-Screening-Programms in Produktion eingesetzt werden. Unser Data Stack ist Python-zentriert: Wir nutzen Polars und DuckDB für die Datenverarbeitung, PostgreSQL für unsere Datenbanken und Tools wie NiceGUI und Streamlit für das interne Monitoring. Die Infrastruktur läuft auf Docker, und wir legen Wert auf sauberen, gut dokumentierten Code. Diese Rolle eignet sich auch für Masterstudierende, die im Rahmen eines längerfristigen Praktikums praktische Erfahrungen in einer Produktions-ML-Umgebung sammeln möchten. Dein Profil Basis-Qualifikationen Du passt super zu uns, wenn Folgendes auf dich zutrifft: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) – du wirst mit medizinischen Datenexporten und Dokumentationen in deutscher Sprache arbeiten. Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung). Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und legst Wert auf exzellente Ergebnisse. Starke Python-Programmierkenntnisse. Solides Verständnis von SQL und relationalen Datenbanken. Vertrautheit mit Konzepten und Tools der Datenverarbeitung (pandas, Polars, DuckDB). Sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile und Git. Effektive Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift, sowohl in Deutsch als auch in Englisch. Hohe Detailgenauigkeit und ein echtes Engagement für Datenqualität. Ein strukturierter Arbeitsstil, der es dir ermöglicht, nach der Einarbeitung mit minimaler Anleitung zu arbeiten. Bevorzugte Qualifikationen Bevorzugte Qualifikationen sind genau das – auch wenn du nicht alle davon mitbringst, möchten wir dich trotzdem kennenlernen! Erfahrung mit Docker und containerisierten Deployments. Vertrautheit mit der PostgreSQL-Administration. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines oder ETL-Prozessen. Hintergrund in Analytics, Data Engineering oder Backend-Entwicklung. Vertrautheit mit medizinischen Daten oder regulierten Umgebungen (Kenntnis der DSGVO). Erfahrung mit Python-Web-Frameworks (FastAPI, Django, Flask, Streamlit, NiceGUI). Was wir bieten Flexibles Arbeiten & gelebte Teamkultur Ob vom Homeoffice oder im Berliner Büro – bei uns gestaltest du deinen Arbeitsalltag flexibel so, wie es am besten zu dir passt. Und weil wir glauben, dass die besten Ideen im Austausch entstehen, fördern wir den Teamspirit mit regelmäßigen Abenden, Offsites und Events. Arbeiten im Merantix AI Campus Werde Teil des Merantix AI Campus – dem Herzstück der Berliner AI-Szene. Hier triffst du auf spannende Startups, inspirierende Köpfe und profitierst von einem Umfeld, das Innovation und Austausch großschreibt. Faires und wettbewerbsfähiges Gehalt Wir vergleichen regelmäßig die Gehälter in der Tech- und Gesundheitsbranche, um sicherzustellen, dass deine Arbeit fair und marktgerecht honoriert wird. Vielfältige Benefits, die zu dir passen Freu dich auf monatliche Extras – vom Zuschuss zum Urban Sports Club bis zu über 100 Vergünstigungen aus den Bereichen Gesundheit, Fitness, Retail und Reisen. Such dir aus, was dich am meisten unterstützt und motiviert. Deine Weiterentwicklung im Fokus Deine persönliche und berufliche Entwicklung ist uns wichtig. Bei uns arbeitest du an herausfordernden Projekten und hast regelmäßig Entwicklungsgespräche, um gemeinsam an deinen nächsten Schritten zu arbeiten. Über uns Wir stehen für ein offenes, diverses Arbeitsumfeld und setzen uns aktiv für Chancengleichheit ein. Alle Bewerbungen sind bei uns willkommen – unabhängig von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Besonders ermutigen wir Menschen aus Gruppen, die in der Tech-Industrie bisher unterrepräsentiert sind, sich bei uns zu bewerben. Außerdem unterstützen wir dich gerne im gesamten Prozess der Einwanderung und Visa-Beantragung.