Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung (idealerweise 5 Jahre) in der Entwicklung datengestützter Lösungen zurück und hast Freude daran, komplexe Modelle sicher in die Anwendung zu begleiten. Du schätzt die Dynamik in kollaborativen Teams und bringst dich gerne ein, um andere durch Mentoring, wertschätzende Code-Reviews und eine Kultur des Vertrauens zu unterstützen. Du beherrschst Python, PySpark sowie Databricks souverän und begeisterst dich für die mathematischen Zusammenhänge hinter Machine Learning – egal ob im Pricing, Forecasting oder Marketing. Du verbindest Data Science mit modernem Software-Engineering und sorgst durch CI/CD sowie modulare Programmierung für nachhaltige Qualität in unserer Arbeit. Du verstehst es, komplexe Anforderungen in klare technische Strategien zu übersetzen und teilst dein Wissen aktiv, damit wir gemeinsam als Team wachsen und Best Practices etablieren. Einleitungstext Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Deine Aufgaben Du setzt dich leidenschaftlich für hochwertigen Code und etablierte Entwicklungsstandards ein und förderst aktiv Junior- und Mid-Level Data Scientists durch wertschätzendes Mentoring. Du gestaltest federführend und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung komplexer, skalierbarer ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Predictive Pricing, Optimierungsalgorithmen, Kampagnen-Modellierung und personalisierte Empfehlungen. Du gestaltest den gesamten Produktionslebenszyklus mit Weitblick – von der Forschung und dem MLflow-Logging bis hin zum Deployment und der kontinuierlichen Wartung. Du treibst die CI/CD-Automatisierung mit Elan voran, nutzt dabei Azure DevOps, GitLab und Databricks Asset Bundles und entwickelst gleichzeitig robuste PySpark-ETL-Strecken sowie Frameworks zur Datenvalidierung in Cloud-Umgebungen. Du gewährleistest die Modellstabilität durch gründliche Tests, Drift-Erkennung und Echtzeit-Monitoring und arbeitest dabei eng und konstruktiv mit Engineers und Analysten in einer modernen Cloud-Infrastruktur (Azure, Databricks, GCP) auf Basis von Python und PySpark zusammen.