In der Pilotlinie für Batteriezellen der nächsten Generation unterstützt du unser interdisziplinäres Team aus Prozessingenieur:innen, Elektrochemiker:innen und Data Analysts bei der Entwicklung der SmartFactory der Zukunft. Im Team Data Science verarbeitest du die Daten einer gesamten Produktionslinie mit KI Tools, um das Prozessverständnis, die Effizienz und Qualität signifikant zu verbessern.
Was erwartet dich?
* Du unterstützt bei der Anbindung von Sensorsystemen und der Analyse von Prozessdaten.
* Deine Ideen und dein Wissen bringst du aktiv in die Visualisierung, Plausibilisierung und Analyse der Daten ein.
* Darüber hinaus gestaltest du Experimente, um die Analysen zu verifizieren.
* Die Arbeit an Daten-Pipelines rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was bringst du mit?
* (Master-)Studium mit Schwerpunkt Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
* Interesse an innovativen Data Analytics Themen im Übergangsbereich zwischen Verfahrenstechnik/Maschinenbau und Cloud.
* Programmiererfahrung, insbesondere in Python.
* Vorkenntnisse im Bereich OPC-UA, IoT oder Data Analytics von Vorteil.
* Freude am proaktiven Unterstützen und Arbeiten.
* Sehr gute Deutschkenntnisse.
* Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Du möchtest deine Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld einbringen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
* Umfassendes Mentoring & Onboarding.
* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
* Flexible Arbeitszeiten.
* Mobilarbeit.
* Attraktive & faire Vergütung.
* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
* Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Startdatum: ab 11.08.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .