<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Das ist die Aufgabe</H2>
</div><div><ul>
<li>Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie</li>
<li>Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit</li>
<li>Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI</li>
<li>Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten </li>
<li>Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers</li>
</ul>
</div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Das wünschen wir uns</H2>
</div><div><ul>
<li>Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge</li>
<li>Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) </li>
<li>Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil</li>
<li>Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität</li>
<li>Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld</li>
<li>Fließend in Deutsch & Englisch</li>
</ul>
</div></div></div><h2>Weitere Details zur Stelle</h2>
<ul>
<li>Gehalt: 2.117 €/Monat</li>
<li><span style="background-color:white">Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis</span></li>
</ul>
