Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Unser Team entwickelt einen skalierbaren, globalen Technologiestack für NCAP bis hin zu Level-4-Fahr- und Parkfunktionen, der kontinuierlich auf den neuesten Stand gebracht werden kann. Diese Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken des Volkswagen Konzerns ermöglichen.
DEINE AUFGABEN
* Entwurf, Training und Einsatz von Deep-Learning-Modellen für unsere Assistenz- und autonomen Fahrsysteme
* Arbeite mit multimodalen Sensordaten (Kamera, Lidar, Radar, Karte, Odometrie etc.) und nutze Techniken wie Convolutional Neural Networks, Transformer und rekurrente Modelle, um semantisches und räumliches Verständnis der Fahrzeugumgebung zu gewinnen: Fahrzeuge, Fußgänger, Schilder, Straßenstruktur, Gefahrenobjekte und weitere für die automatisierte Fahraufgabe relevante Informationen
* Entwickle skalierbare Datenpipelines für Training, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen
* Analysiere und optimiere die Echtzeit-Performance auf Embedded-Systemen in unterschiedlichen Fahrszenarien und Edge-Cases, um Zuverlässigkeit und Generalisierung sicherzustellen
* Wende Modellkomprimierungs- und Optimierungstechniken (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation) an, um effizientes Inferenzverhalten auf Embedded-Hardware zu ermöglichen
* Arbeite eng mit anderen Teams zusammen, um die Algorithmen in unsere gemeinsame ADAS/AD-Architektur und den Echtzeit-Automotive-Software-Stack zu integrieren
* Wirke bei prozesskonformer Spezifikation und Test unserer Softwarekomponenten mit (z. B. ASPICE, SOTIF)
* Bleibe auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme und überführe Erkenntnisse in praxisnahe Lösungen
DAS BRINGST DU MIT
* Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science & Scientific Computing, Machine Learning & Data Analytics, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Bezug zu KI
* Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics, Design und Training von (tiefen) neuronalen Netzen sowie mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und TensorRT
* Sicherer Umgang mit Softwareentwicklung und Programmierung in C++ und Python, verbunden mit hoher Softwarequalität
* Kenntnisse in automobilen Softwareentwicklungsprozessen und Sicherheitsstandards (z. B. ASPICE, ISO 26262, SOTIF) sind von Vorteil
* Vertrautheit mit Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen ist ein Plus
* Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.