Inserat online seit: Veröffentlicht vor 9 Std.
Aufgaben der Stelle
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Ihre Vorteile
- Einstieg in ein global führendes Großunternehmen
- Eine umfangreiche und verantwortungsvolle Herausforderung
- Übertarifliche Bezahlung und Branchenzuschläge Chemie
- Persönliche Betreuung und Beratung durch Ihre Trenkwalder Geschäftsstelle
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei Reisen, Mode, Auto, Elektronik, etc.
- Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
- Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
- Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Arbeitszeitkonto
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Standardisierung skalierbarer MLOps-Architekturen für die produktive Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Entwicklung, Implementierung und Dokumentation robuster Deployment-Pipelines für Modelle aus einer zentralen Model Registry
- Integration und Anbindung verschiedener Deployment-Umgebungen und Serving-Plattformen wie Orbital Pipelines, Kubeflow und KServe
- Entwicklung und Pflege von Wrappers, SDK-Erweiterungen und Konfigurationstemplates zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen unterschiedlicher Frameworks
- Sicherstellung einer sicheren, hochverfügbaren und skalierbaren Bereitstellung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
- Zusammenarbeit mit internen MLOps-, Data-Science- und Plattform-Teams zur Definition technischer Standards und Best Practices
- Standardisierung von Model-Serving-Konfigurationen, Monitoring-Lösungen, Endpoint-Health-Checks und Deployment-Prozessen
- Analyse, Fehlerbehebung und Optimierung von Modellbereitstellungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
- Unterstützung bei der Konsolidierung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten MLOps-Landschaft
- Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Runbooks für den nachhaltigen Betrieb der Plattformen
- Durchführung von Wissenstransfer- und Schulungsmaßnahmen für interne Teams
- Unterstützung bei der Automatisierung von Deployment-, Testing- und Betriebsprozessen innerhalb moderner CI/CD-Landschaften
- Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern in Forschungs-, Entwicklungs- und IT-Organisationen
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Software Engineering, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich MLOps, Machine Learning Engineering, Cloud Engineering oder Plattformentwicklung
- Fundierte praktische Erfahrung im Umgang mit Model Registries, idealerweise Weights & Biases
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Shell Scripting
- Expertenwissen im Bereich Docker, Containerisierung und Kubernetes-basierter Plattformen
- Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung hochverfügbarer Model-Serving-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von REST APIs und/oder gRPC-basierten Services
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf produktiven Plattformen
- Kenntnisse moderner Deployment-, Monitoring- und Automatisierungsprozesse im MLOps-Umfeld
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Trenkwalder Personaldienste GmbH
Bastian Albrecht
Recruitment Consultant
67059 Ludwigshafen, Zollhofstraße 3
Tel. +4915112055137
Email:
Trenkwalder steht für Chancengleichheit und Diversität!
Wir lehnen Diskriminierung jeglicher Art ab und freuen uns auf Bewerbungen und die Zusammenarbeit mit Menschen - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung.
