Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d) (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik) in Detmold Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d) (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik)
Forschung, Entwicklung, Lehre
Teilzeit
Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern. Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden.
gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache
erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen
Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung
erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil
Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.
vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger eine zum 01.05.2026 bis zum 31.03.2029 befristete Stelle in Teilzeit (25,35 Stunden/Woche, entspricht 65 % einer Vollzeitstelle)
ein Arbeitsverhältnis, das sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) richtet
eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen
flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und mobiles Arbeiten innerhalb der Bundesrepublik Deutschland (max. 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) sowie bis zu 12 Tage Zeitausgleich pro Kalenderjahr
eine jährliche Sonderzahlung sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
vielseitige Gesundheitsangebote
kostenfreie Parkplätze
Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket-Job
Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Die Ausschreibung richtet sich daher in erster Linie an Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d), die neben dem Arbeitsverhältnis eine Promotion anstreben. Das Max Rubner-Institut strebt die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern an.
Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Nordrhein-Westfalen Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt »Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern. Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden.
Gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache
Erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen
Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung
Erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil
Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.