Über das Unternehmen
PMMG Process Solutions ist eine spezialisierte, inhabergeführte Beratung für prozess- und datenbasierte Transformationen. Deine Aufgabe ist es, komplexe Daten in verständliche Business-Argumente zu übersetzen und belastbare Business Cases zu entwickeln.
Eine flexible Arbeitswelt mit mobilem Arbeiten und persönlichem Austausch im Office.
Als Beitrag zu deiner Health & Fitness bekommst Du den EGYM Wellpass oder ein BusinessBike.
Wir übernehmen die Kosten für dein Deutschland-Ticket bzw. beteiligen uns an deinen Fahrtkosten.
Wir bieten dir eine hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge.
Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket inklusive einer leistungsorientierten, variablen Vergütung.
Du profitierst von unserer firmeninternen Unfallversicherung mit besonderen Konditionen.
Viele zusätzliche Angebote wie zum Beispiel einen gemeinsamen Healthy Lunch und Mitarbeiterrabatte in Form von Corporate Benefits.
Ein Team, das sich gegenseitig unterstützt und mit dynamischen Projekten bei spannenden Kunden wächst.
Wir feiern unsere Erfolge auf tollen Sommer- und Weihnachtsfesten und abwechslungsreichen Team-Events.
Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig, deshalb fördern wir dich mit individuellen Weiterbildungen und Coachings.
Datenanalyse mit modernsten Tools: Du analysierst komplexe Prozessdaten (z. B. aus SAP, Salesforce) mithilfe von Process Mining Technologien wie Celonis.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit & Datenmanagement: Du arbeitest mit Data Scientists, IT-Spezialisten und Fachbereichen zusammen und unterstützt bei der Konzeption, dem Aufbau von Datenpipelines und der Sicherstellung der Datenqualität.
Weiterentwicklung von Methoden: Du bringst aktiv eigene Ideen zur Verbesserung interner Methoden, Tools und Templates ein.
Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrung in der Prozessanalyse, IT-Beratung oder im Umgang mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis) sammeln können.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
Technisches Know-how: Idealerweise bringst du Fachkenntnisse in SQL (PQL), Python oder Datenmodellierung mit.
BWL-Verständnis: Ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge ist für dich selbstverständlich.
Sprachkenntnisse: Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch.