* 30 Tage Jahresurlaub - der Strand, die Berge und das Meer warten bereits auf Dich!
* Du erhältst ein Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich - jede Minute zählt bei uns!
* Wir legen Wert auf Work-Life-Balance mit einer ausgewogenen Wochenarbeitszeit von 35 Stunden
* Wer arbeitet, muss sich auch etwas gönnen: Neben geförderten Sportangeboten, erwartet dich eine Vielzahl an Mitarbeiterrabatten
* Du bist bei uns nicht nur eine Nummer! Wir gestalten gemeinsam Deinen Karriereschritt!
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
* Du analysierst und strukturierst Datenquellen, Datentypen und -modelle, um Ingenieur-Daten bestmöglich nutzbar zu machen
* Du prüfst Bestandsdaten auf Qualität und Konsistenz und vergleichst sie mit aktuellen Geschäftsregeln
* Du entwickelst Strategien zur Datenbereinigung und -anreicherung und setzt diese praktisch um
* Du erstellst und pflegst Datenzuordnungen (Mappings) zwischen Quell- und Zielmodellen – auch bei komplexen Transformationen
* Du begleitest die Stabilisierung nach Datenmigrationen und arbeitest eng mit Engineering- und IT-Teams zusammen, um Anforderungen präzise umzusetzen
* Du hast ein abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, (Luft- und) Raumfahrttechnik, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
* Du verfügst idealerweise über 3-5 Jahre Berufserfahrung in relevanten Bereichen rund um Datenmanagement
* Du bringst praktische Erfahrung mit Tools wie Teamcenter PLM, NX-CAD, SAP oder vergleichbaren Systemen inklusive Datenklassifikation mit
* Du hast Grundkenntnisse in Automatisierung sowie Spaß an Analyse- und Visualisierungstools wie Python, Snowflake, Power BI, Mosaic oder Alteryx
* Du kommunizierst sicher und gerne auf Deutsch und Englisch im Team
Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.