Das gibt’s bei uns obendrauf
* 37,5-Stunden-Woche
* 30 Tage Urlaub
* Workation
* Weihnachts- und Urlaubsgeld
* Betriebsrente
* Umfassendes Onboarding
* Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
* Sportgruppen & Freizeitseminare
* Kostenlose Parkplätze
* Bikeleasing
* 50% Mobiles Arbeiten
* Corporate Benefits
* Betriebsrestaurant
* ROSSMANN-Ferienwelt
* Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
* ROSSMANN-Lernwelt
* ROSSMANN Einarbeitungstage
* Firmenappartements
* Exklusive Coupons
Das bewirken Sie bei uns
* Aufbau und Management der Daten-Wertschöpfungskette: Sie sind der Motor für unsere datengestützten Analysen im Fachbereich Revision. In dieser Aufgabe liegt die fachliche Konzeption und das Management der Datenbeschaffung. Dies umfasst die Identifikation relevanter Datenquellen, die Definition von Anforderungen und die Gestaltung der Datenpipelines in enger Zusammenarbeit mit der IT. Sie stellen nicht nur die technische Funktionalität, sondern auch die Qualität und Aktualität der Daten sicher, die als Grundlage für unsere Entscheidungen dienen
* Datenmodellierung & Transformation: Sie entwerfen, entwickeln und managen robuste und skalierbare Datenprodukte für alle datenbasierten Prüfungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Transformation und Plausibilisierung von Rohdaten aus diversen Quellen (Kasse, Warenwirtschaft, ERP usw.) in saubere, performante und wiederverwendbare Analyse-Datensätze
* Infrastruktur & BI-Anbindung: Sie verantworten die Weiterentwicklung der Analyse-Infrastruktur und stellen sicher, dass die von Ihnen modellierten Daten für unsere Analysten über BI-Systeme (insbesondere Qlik Sense und Power BI ) performant und nutzbar sind
* Technische Schnittstelle & Enabler: In dieser Rolle schlagen Sie die entscheidende Brücke zwischen den Dateninfrastrukturen der IT und unserem analytischen Umfeld
* Professionalisierung der Datenanalytik: Neben Ihren Hauptaufgaben schaffen Sie eine robuste und revisionssichere Datengrundlage, indem Sie wiederkehrende Analyseprozesse (z.B. in Python/SQL) automatisieren und durch konsequente Qualitätstests sowie eine saubere Dokumentation (Data Cataloging) die Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
Das bringen Sie mit
* Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Fokus
* Erprobte Praxis: Mindestens 3-jährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
* Technische Kernkompetenzen:
o SQL: Exzellente, praxiserprobte SQL-Kenntnisse sind Ihr Handwerkszeug, insbesondere für komplexe Transformationen und Datenmodellierung
o Python: Sie haben gute Kenntnisse in Python, idealerweise für die Datenverarbeitung (z.B. mit Pandas) und die Automatisierung von Skripten
o Datenmodellierung & Pipelines: Sie bringen fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Stern-/Schneeflockenschema) und im Aufbau von Datenpipelines mit. Erfahrung mit modernen Daten-Transformationstools (z.B. dbt) ist ein großes Plus
o BI-Systeme: Sicherer Umgang mit mindestens einem führenden BI-Tool ( Qlik Sense, Power BI, Tableau) aus der Perspektive der Datenanbindung und -modellierung
* Nice-to-have: Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Azure, Databricks, Snowflake) und mit Tools zur Versionskontrolle (z.B. Git)
* Mindset: Sie kombinieren ein tiefes technisches Verständnis mit der Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen und Daten als 'Produkt' für Ihre internen Kunden (Analysten, Revisoren) zu verstehen. Eine strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise zeichnet Sie aus
* Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
* Team & Kommunikation: Sie sind ein Teamplayer, der Wissen gerne teilt und proaktiv zur Weiterentwicklung des Teams und der technologischen Landschaft beiträgt
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.